文本分析工具开发

开发一个基于HTML5/CSS3/JavaScript的响应式文本分析工具,具备统计、可读性、关键词、情感分析等功能,支持实时处理和多种导出方式。
构建一个基于HTML5、CSS3和JavaScript的综合性文本分析工具。创建简洁的界面,包含文本输入区域和结果展示面板。实现以下核心功能:

1. 基础统计功能
- 实时字数统计
- 字符数统计(含/不含空格)
- 阅读时长预估(基于平均阅读速度)

2. 可读性分析
- 采用多算法评估体系:
  * Flesch-Kincaid可读性指数
  * SMOG评分
  * Coleman-Liau指数
- 生成综合可读性报告

3. 关键词分析
- 关键词密度统计
- 词频分布可视化(支持图表展示)
- 停用词过滤功能

4. 情感分析
- 情感极性检测(积极/中性/消极)
- 情绪语调识别(愤怒/喜悦/悲伤等)
- 情感强度评分

5. 语言质量检查
- 实时语法检查与修正建议
- 拼写纠错功能
- 风格优化建议

6. 高级功能
- 文本相似度比对(支持两段文本对比)
- 多语言自动检测与适配
- 文本格式化工具(清除多余空格/格式标准化等)

7. 输出功能
- 生成专业分析报告
- 支持多种导出格式(PDF/CSV/HTML)
- 分析结果截图保存

技术规范:
- 采用响应式设计,适配不同设备
- 实现实时分析(输入时即时反馈)
- 保证数据处理性能(优化算法效率)
- 提供明暗主题切换选项

界面要求:
- 左侧为文本编辑区(支持Markdown)
- 右侧为分析结果仪表盘
- 底部设置功能操作栏
- 顶部显示核心统计数据概览

使用说明

  • 点击"复制提示词"按钮复制完整内容
  • 粘贴到 ChatGPT、Claude 或其他 AI 对话工具中
  • 根据实际需求调整提示词中的具体参数
  • 可以多次迭代优化以获得更好的结果