文本分析工具开发
开发一个基于HTML5/CSS3/JavaScript的响应式文本分析工具,具备统计、可读性、关键词、情感分析等功能,支持实时处理和多种导出方式。
提示词内容
构建一个基于HTML5、CSS3和JavaScript的综合性文本分析工具。创建简洁的界面,包含文本输入区域和结果展示面板。实现以下核心功能: 1. 基础统计功能 - 实时字数统计 - 字符数统计(含/不含空格) - 阅读时长预估(基于平均阅读速度) 2. 可读性分析 - 采用多算法评估体系: * Flesch-Kincaid可读性指数 * SMOG评分 * Coleman-Liau指数 - 生成综合可读性报告 3. 关键词分析 - 关键词密度统计 - 词频分布可视化(支持图表展示) - 停用词过滤功能 4. 情感分析 - 情感极性检测(积极/中性/消极) - 情绪语调识别(愤怒/喜悦/悲伤等) - 情感强度评分 5. 语言质量检查 - 实时语法检查与修正建议 - 拼写纠错功能 - 风格优化建议 6. 高级功能 - 文本相似度比对(支持两段文本对比) - 多语言自动检测与适配 - 文本格式化工具(清除多余空格/格式标准化等) 7. 输出功能 - 生成专业分析报告 - 支持多种导出格式(PDF/CSV/HTML) - 分析结果截图保存 技术规范: - 采用响应式设计,适配不同设备 - 实现实时分析(输入时即时反馈) - 保证数据处理性能(优化算法效率) - 提供明暗主题切换选项 界面要求: - 左侧为文本编辑区(支持Markdown) - 右侧为分析结果仪表盘 - 底部设置功能操作栏 - 顶部显示核心统计数据概览
使用说明
- 点击"复制提示词"按钮复制完整内容
- 粘贴到 ChatGPT、Claude 或其他 AI 对话工具中
- 根据实际需求调整提示词中的具体参数
- 可以多次迭代优化以获得更好的结果
