系统全面的AI知识库，从入门到精通
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人制造出来的系统所表现出来的智能。
机器学习是AI的一个子集，深度学习又是机器学习的一个子集。本文详细解释两者的关系与差异。
神经网络是深度学习的核心，模拟人脑神经元的工作方式，通过多层结构学习数据特征。
Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，已成为NLP领域的主流模型。
从GPT-1到GPT-4，OpenAI的生成式预训练模型经历了哪些技术演进？
大语言模型是指具有数亿甚至数千亿参数的自然语言处理模型，如GPT、BERT等。
计算机视觉是AI的一个重要分支，使机器能够"看懂"图像和视频内容。
CNN是计算机视觉领域最重要的神经网络架构，广泛应用于图像分类、目标检测等任务。
AI对齐是指确保人工智能系统的目标与人类意图保持一致，是AI安全的核心问题。
生成式AI在带来便利的同时，也面临着虚假信息、版权、隐私等多方面的挑战。
