2026年，国家数据局正式将本年度确定为‘数据要素价值释放年’，标志着我国数据要素市场化配置改革从制度搭建、平台建设的‘筑基期’，全面转入以价值转化、效益显性为核心的‘攻坚期’。这一战略定位在2026年《计划报告》中得到充分体现——首次将‘数据赋能工程’列为独立任务部署，并明确出台全国一体化数据市场建设政策。报告强调，当前核心任务是让数据‘用起来、产生价值’，重点破解数据供给不足、质量不高、流通不畅、应用不深等堵点，推动数据从‘沉睡资产’转变为驱动智能经济发展的‘活水源头’。此举既呼应‘十五五’规划纲要中‘统筹发展和安全’的战略要求，也直指AI产业发展面临的高质量训练数据短缺瓶颈。

政策落地呈现三大突破方向：其一，构建‘可信数据空间’基础设施，北京、上海、深圳等地已建成12个行业级数据交易所，支持医疗影像、工业传感器、金融征信等高价值数据集的合规挂牌交易；其二，创新数据资产化路径，财政部联合国家数据局印发《数据资产确认工作指引》，明确将数据资源入表范围扩大至AI训练数据集、算法模型参数库等新型资产形态；其三，强化数据治理效能，工信部启动‘百城千企数据质量提升行动’，为制造业企业提供数据清洗、标注、脱敏一体化服务，首批覆盖327家智能工厂。这些举措正加速形成‘数据采集—加工处理—价值评估—交易流通—AI应用’的完整闭环。

影响层面，数据要素价值释放已催生新产业生态：专业数据经纪人队伍规模突破2.3万人，专注AI数据服务的企业营收年均增长67%；银行机构推出‘数据资产质押贷’，单笔最高授信5000万元；更深远的是，数据治理能力正成为企业核心竞争力新维度——华为、比亚迪等龙头企业已将数据治理成熟度纳入供应商准入标准。专家指出，2026年数据要素价值释放的关键，在于打通‘制度—技术—市场’三角闭环：制度上需加快《数据产权法》立法进程，技术上亟待突破隐私计算跨域协同瓶颈，市场上则要培育基于数据使用权的新型交易模式。唯有如此，才能真正夯实智能经济的底层数据基座，实现从‘数据大国’向‘数据强国’的历史性跨越。