2026年春节期间，深度求索（DeepSeek）新一代旗舰模型V4基准测试数据曝光，其性能表现逼近甚至部分超越GPT-4 Turbo，在编程能力等核心领域实现重大突破，不仅为国产开源模型注入新活力，更推动全球开源AI赛道加速前行，彰显中国AI技术的硬实力。

DeepSeek V4的核心突破集中在技术架构与性能表现两大方面。架构上，该模型采用两大原创技术：Engram条件记忆模块实现存算分离，将静态知识映射到外部存储，使显存占用降低50%，推理速度损耗不足3%，单次代码测试成本仅1美元，为GPT-4 Turbo的1/70；mHC流形约束超连接则解决了千亿参数模型训练不稳定的难题，显存占用比传统架构低40%，训练稳定性显著提升。

性能方面，DeepSeek V4表现亮眼，在SWE-bench Verified编程基准中取得83.7%的成绩，首次超越Claude Opus 4.5等国际顶尖模型，HumanEval Pass@1得分达72.6%，较GPT-4提升4.2个百分点，Design2Code准确率更是高达92%，远超行业平均水平。此外，模型将上下文长度从128K Token提升至100万Token，可一次性处理《三体》三部曲全文或30万行代码，成为开发者的“系统级研发伙伴”。

作为开源模型，DeepSeek V4采用Apache 2.0许可开源权重，支持本地部署与微调，同时针对昇腾910B、寒武纪MLU370等国产芯片完成专项优化，算力利用率提升至85%以上。其预训练总成本仅为GPT-4的1/50，实现了性能与成本的平衡。业内人士表示，DeepSeek V4的发布打破了闭源模型在核心领域的垄断，推动开源AI从“可用”向“好用”跨越，为全球AI普惠化发展提供了中国方案。