光轮智能建成全球规模最大的具身智能仿真数字平行世界,累计采集1000万小时高质量具身数据

截至2026年3月底,国内具身智能独角兽企业光轮智能宣布,其历时三年构建的“万象”仿真数字平行世界已全面投入运营,并达成里程碑式成果:累计与全国1027家制造业、物流、医疗及公共服务场景方完成深度合作,真实采集并清洗入库高质量具身交互数据达1000万小时。该数据集涵盖机械臂精细操作、移动底盘导航避障、人机协作手势识别、复杂光照下视觉定位等12大类、287个细分任务场景,所有数据均附带毫米级位姿标注、多模态传感器同步时间戳及任务完成度量化评分,被业界誉为“具身智能时代的ImageNet”。

“万象”平台的核心竞争力在于其首创的“虚实同构、闭环进化”技术路径。平台并非静态渲染引擎,而是深度融合了NVIDIA Omniverse PhysX 6.0物理引擎、高精度材质扫描建模与真实场景激光雷达点云重建技术,能逼真模拟金属反光、液体流动、织物褶皱等微观物理效应;更重要的是,其内置的“场景理解—任务生成—智能体部署—数据回传—模型迭代”全自动闭环系统,允许合作伙伴上传自有产线CAD图纸或实景照片,平台即自动生成匹配的数字孪生体,并预置标准化API接口,使真实机器人可无缝接入虚拟世界进行持续训练与压力测试。某新能源汽车电池PACK产线负责人透露,通过在“万象”中完成20万次虚拟螺栓拧紧训练后,其真实产线AGV+机械臂协同装配一次合格率由82.3%跃升至99.1%,调试周期压缩76%。

数据规模化带来的不仅是性能提升,更是产业化的拐点。光轮智能同步推出“具身即服务”(EaaS)商业模型,客户按需订阅特定场景的预训练模型、仿真时长与数据访问权限,彻底规避自建仿真平台的高昂成本与技术门槛。公司预计,2026年内将推动至少50个细分工业场景实现具身智能解决方案的规模化复制,带动国产协作机器人、力控传感器、边缘控制器等上游产业链升级。值得关注的是,光轮智能已与工信部电子五所联合启动《具身智能数据质量评估规范》编制工作,旨在为行业建立统一的数据采集、标注、脱敏与价值评估标准,破解当前数据孤岛与质量参差不齐的痛点,加速具身智能从实验室Demo走向工厂车间。