2026年以来，工业和信息化部持续推进“AI+制造”监管体系建设，明确工业大模型需满足场景化合规要求，聚焦制造业AI应用的风险防控，推动“AI+制造”产业规范、高质量发展，助力制造业数字化、智能化转型。

随着“人工智能+制造”行动的深入推进，工业大模型在生产调度、质量检测、设备运维等制造业场景的应用日益广泛，但同时也面临算法安全、数据合规、设备联动风险等问题。为此，工信部明确提出，工业大模型需遵循场景化合规原则，根据不同制造业场景的风险等级，制定差异化的合规要求，确保大模型应用与场景需求、安全要求相匹配。

具体而言，工业大模型的场景化合规要求包括：在生产安全场景，需通过安全测试，确保算法能够准确识别生产风险，避免因算法失误引发安全事故；在质量检测场景，需保证算法的准确性、公正性，防范因算法偏见导致产品质量问题；在数据处理场景，需严格遵循数据合规要求，确保生产数据、设备数据的收集、存储、使用合法合规，防范数据泄露。此外，工信部还要求企业建立工业大模型合规管理制度，定期开展合规自查，及时整改存在的问题；同时，鼓励行业协会制定工业大模型场景化合规标准，推动行业自律。业内人士表示，场景化合规要求的提出，将推动工业大模型与制造业场景深度融合，既保障产业安全，也为企业创新提供空间。