小米160亿元押注AI：米恩V2系列三款大模型齐发，端侧AI落地实现全场景覆盖

2026年3月20日，小米在北京召开AI战略发布会，宣布2026年度AI总投入将突破160亿元人民币，并同步发布自研大模型家族‘米恩V2’系列——涵盖旗舰级米恩V2 Pro（1.2万亿参数）、均衡型米恩V2 Max（4200亿参数）与轻量级米恩V2 Nano（89亿参数）三款模型。此举不仅刷新国产终端厂商单年AI投入纪录，更以‘全栈自研+全场景部署’模式，确立了端侧AI从芯片、模型到应用的完整技术闭环。发布会现场演示显示，米恩V2 Pro已在小米15 Ultra手机与小米SU7 Ultra车型中实现本地化运行，支持离线语音助手、实时多模态车况诊断、AR导航语义增强等12类高负载任务，响应延迟低于380ms。尤为关键的是，其采用的‘动态混合注意力机制’成功解决长上下文（2M tokens）下的显存溢出难题，在16GB LPDDR5X内存限制下仍能稳定处理10分钟会议录音转写与摘要。

技术突破背后是系统性工程创新。小米联合寒武纪定制NPU IP‘玄武-3’，专为MoE稀疏激活优化；模型训练则依托自建万卡集群‘伏羲’，使用超10万亿tokens多源数据（含3.2万亿中文互联网文本、1.8万亿设备传感器日志、4200亿条用户交互反馈），特别强化对硬件指令、物理世界因果关系的理解能力。实测表明，米恩V2 Pro在MMLU-Pro（进阶版大规模多任务语言理解）中得分达86.4%，超越GPT-4.5（84.1%）与文心一言4.0（82.7%），并在Open Router全球模型周榜登顶。而轻量级米恩V2 Nano更以仅89亿参数实现媲美百亿模型的意图识别精度，为IoT设备普及AI能力扫清障碍。

商业化路径清晰可见。小米已与比亚迪、美的、顺丰等37家头部企业签署‘端智联盟’协议，将米恩V2系列嵌入工业质检、智能家电、物流调度等垂直场景。例如在比亚迪产线上，搭载米恩V2 Nano的边缘盒子可实时分析焊点红外影像，缺陷识别准确率提升至99.23%，误报率下降83%。这标志着国产大模型正摆脱‘云上竞赛’单一范式，转向‘云边端协同’的产业深水区。正如小米CEO雷军所言：‘真正的AI革命不在服务器里，而在每个螺丝刀、每台冰箱、每辆汽车之中。’