由图灵奖得主Yoshua Bengio领衔、OECD与全球42家顶尖AI实验室联合撰写的《2026国际AI安全报告》于2月7日正式发布。相较2025年版覆盖偏见、隐私、版权等广泛议题，本年度报告显著收窄焦点，将全部分析锚定于‘新兴风险’（Emerging Risks）——即通用AI能力前沿的滥用风险与系统性网络安全威胁。报告首次引入OECD情境化建模框架，基于算力、算法效率、数据规模三大变量，推演出2030年前AI能力发展的四种可能路径：‘进展停滞’‘进展放缓’‘持续进展’与‘加速发展’。其中‘加速发展’情景下，AI参与自身研发形成正反馈闭环，或将导致人类监管能力出现代际落差，该路径概率虽仅为12%，但已被列为最高优先级预警场景。

报告最严峻的结论来自实证数据：AI驱动的网络攻击已从理论威胁变为现实常态。过去一年，国家级APT组织利用AI自动化完成漏洞挖掘（PoC生成速度提升17倍）、鱼叉钓鱼邮件定制（语义伪装成功率超93%）、勒索软件加密策略动态优化（绕过沙箱检测率提升至89%）等关键环节。MITRE ATT&CK框架新增的14个AI专属战术中，已有11个被实战验证。更值得警惕的是‘能力参差性’（Jagged Capabilities）现象——当前顶级AI系统在奥数竞赛、法律考试中得分超90%，却在简单空间推理（如‘杯子倒置后水是否流出’）与基础计数任务中错误率高达34%。这种‘专家级弱智’特性使其极易被诱导生成高可信度错误输出，已在金融风控模型误判、医疗影像辅助诊断漏诊等事件中造成实际损失。

报告提出三级治理响应机制：技术层强制部署‘能力校准模块’，要求所有商用大模型在输出前完成多维度一致性验证；部署层推行‘风险分级披露制度’，依据模型物理交互能力、自主规划深度等指标划定L1–L4安全等级并公示；治理层推动成立‘全球AI前沿风险监测中心’（GAIMON），整合各国网络威胁情报与模型行为日志，实现对新兴攻击模式的分钟级感知与协同阻断。该报告已被欧盟委员会、中国国家网信办列为2026年AI治理白皮书核心参考依据。