小米160亿元押注AI：米恩V2系列三款自研大模型齐发，端侧AI迈入万亿参数时代

2026年3月20日，小米在北京举行AI战略发布会，宣布2026年AI领域总投入将超160亿元，并正式发布米恩V2系列三款全栈自研大模型——旗舰版米恩V2 Pro、均衡版V2 Max与轻量版V2 Nano。其中，米恩V2 Pro以1.2万亿参数规模刷新国产端侧模型纪录，采用创新‘混合注意力架构’（Hybrid Attention Architecture），融合滑动窗口局部注意力与可学习全局路由机制，在保持32K上下文长度的同时，将长文档推理延迟降低41%，并在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等权威测评中全面超越GPT-4.5与文心一言4.0。该模型已率先搭载于小米15 Ultra手机与小米SU7 Max版智能汽车，实现离线语音助手、实时多模态导航、车载Copilot等全场景端侧AI能力。

米恩V2系列的技术突破具有系统性意义。V2 Max针对中端设备优化，参数量控制在3800亿，通过知识蒸馏与LoRA微调压缩技术，在骁龙8 Gen4芯片上实现120FPS稳定推理；V2 Nano则专为IoT设备设计，仅120亿参数却支持16种方言识别与环境语义理解，已在米家空调、扫地机器人等23款硬件中规模化部署。三款模型共享统一训练框架与指令微调协议，形成‘云-边-端’协同推理网络：手机端处理敏感隐私任务，边缘网关聚合家庭设备数据，云端大模型提供跨场景认知增强。这种分层架构显著降低用户数据上传频次，符合欧盟GDPR与中国《生成式AI服务管理暂行办法》的合规要求。

小米的激进投入标志着中国科技企业AI竞争已从‘应用层模仿’升级为‘基础层定义’。其混合注意力架构正在被华为、OPPO等厂商秘密评估，有望成为下一代端侧模型标准。更深远的影响在于产业生态：小米宣布向开发者免费开放米恩V2 SDK与微调工具链，并设立10亿元‘端侧AI创新基金’，重点扶持具身智能、工业质检、农业遥感等垂直场景模型。这不仅是技术输出，更是以硬件入口为支点，撬动国产AI底层技术标准的话语权重构。当AI从‘云端奢侈品’变为‘手机标配件’，小米正以千亿级参数为刻度，重新丈量智能终端的进化边界。