近日，由上海报业集团旗下的财联社与《科创板日报》联合主办的“2025中国AI+应用Top50”优秀案例评选结果正式揭晓。中控技术（688777）自主研发的时间序列预训练大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）从全国300余家申报主体中脱颖而出，成功入选该榜单。这一荣誉不仅标志着TPT在技术先进性与产业适配性上的双重认可，更凸显了我国工业AI正加速从实验室走向规模化落地的关键拐点。本次评选以“场景适配度高、赋能成效实”为刚性标准，聚焦AI技术在真实生产环境中的可复制性、可持续性与经济性价值，覆盖工业制造、金融、医疗、教育等核心赛道，华为、蚂蚁集团、美的等头部企业亦位列其中，含金量获业界广泛共识。

TPT作为中控技术面向流程工业打造的生成式AI核心引擎，其突破性在于彻底重构了传统工业建模范式。区别于“一装置一模型”的碎片化开发模式，TPT通过融合石化、化工、新能源等领域百余座工厂的海量运行数据——涵盖工艺参数、设备状态、质量指标及报警日志等多源异构时序信号——完成跨装置、跨工况的通用规律学习，具备零样本或轻量微调即可迁移部署的能力。该模型支持在线实时推理与闭环控制，在万华化学宁波氯碱基地实现电解槽吨碱电耗降低5%、离子膜寿命预测精度达95%，年节约综合成本超千万元；在中石油兰州石化榆林乙烷制乙烯装置中，单炉乙烯收率提升0.373%，结焦预警提前3–4天，关键指标预测准确率高达99.79%。

更深远的意义在于，TPT验证了一条“数据驱动+机理引导”的工业AI自主创新路径。它并非简单套用通用大模型架构，而是深度融合过程控制理论、热力学约束与安全操作边界，构建具备物理一致性的神经符号混合推理能力。目前，TPT已深度嵌入中控SupOS工业操作系统，并与UCS（统一控制系统）实现软硬协同，在兴发集团湖北兴瑞硅材料氯碱装置中助力建成全球首个AOP（自主优化与控制）全自主运行工厂，烧碱浓度稳定控制在32%–32.1%的极窄区间，整体生产效益提升1%–3%。这标志着我国流程工业正从“自动化”迈向“自主化”，为“AI+新型工业化”提供了可验证、可推广、可治理的标杆范式。