近日，在2026年雄安新区“人工智能+”创新生态系列活动上，清华大学与稳准智能（雄安）科技有限公司联合研发的“极数”（LimiX）数据大模型正式发布最新成果，作为国内首个、也是目前唯一用于处理结构化数据的通用大模型，其落地填补了国产大模型在结构化数据领域的空白，为泛工业领域数字化升级提供了全新解决方案，引发行业广泛关注。

与当下主流的语言大模型不同，“极数”大模型被业内形象地称为“理科大脑”，核心使命是深度理解表格、时序、图谱等结构化数据中字段间的逻辑关系，直接服务于产业场景中的预测、归因与决策，而语言大模型更侧重“文科大脑”的语言理解与文本生成功能。结构化数据作为能源、钢铁、石化、通信等泛工业领域的核心资产，此前多通过私有数据训练专用模型处理，存在难泛化、不通用、成本高的痛点。

“极数”大模型的核心突破的在于通用性与高性能的双重提升，可完成分类、回归、高维表征抽取、因果推断等10类核心任务，性能达到甚至超越最优专用模型。通过独特的结构化数据训练架构，该模型能快速适配不同行业的结构化数据格式，无需大量二次微调即可投入使用，大幅降低企业部署成本。例如在钢铁行业，其可通过分析生产时序数据，精准预测设备故障，提前预警维护；在通信领域，能快速梳理网络运行图谱，优化资源分配。

目前，“极数”大模型已为多家行业头部企业提供核心智能引擎，覆盖能源、钢铁、石化、通信、材料等多个领域，相较于传统解决方案，实现了应用效果的突破性提升。中国科学院院士张钹表示，“极数”的成功落地，标志着AI范式的重要转变，正在实现从语言大模型“跟跑”到数据大模型“领跑”的跨越，为“一个模型赋能千行百业”提供了坚实支撑。