昇腾AI4S技术论坛在京举办:算力驱动科学发现新范式全面落地

2026年5月23日,鲲鹏昇腾开发者大会2026——昇腾AI4S技术论坛在北京成功举办,但其核心成果与行业影响于2026年6月1日由华为昇腾官方及多家科研机构联合发布并引发深度解读。本次论坛以“算力驱动科学发现”为主题,首次系统性披露昇腾AI4S(AI for Scientific Discovery)全栈技术路径,标志着中国在AI for Science(AI4S)领域从方法论探索迈入规模化工程实践新阶段。

不同于通用大模型在文本或图像领域的应用拓展,昇腾AI4S聚焦物理世界底层规律建模,深度融合科学计算、微分方程求解器、多尺度仿真引擎与稀疏化训练框架,支持量子化学、高精度气象模拟、可控核聚变等强约束科学场景的端到端闭环推理。现场公布的实测数据显示:基于昇腾910C芯片与CANN 8.0编译器优化的‘盘古-方程’科学大模型,在LAMMPS分子动力学仿真任务中实现17倍加速;在中科院大气所部署的区域短临预报微调模型中,将1公里网格分辨率下未来2小时降水预测误差降低32%。

尤为关键的是,本次发布正式推出‘AI4S科研即服务’(AI4S-as-a-Service)平台,集成超30类开源科学数据集、12个可插拔物理先验模块(如守恒律嵌入层、对称性约束接口),并开放与国产超算‘天河三号’、‘神威·海洋之光’的原生适配通道。目前已有清华大学凝聚态物理团队、上海交大船舶流体力学实验室、中科院合肥物质科学研究院等17家单位完成首批接入,平均缩短科学模型迭代周期达68%。

行业影响层面,昇腾AI4S正重构科研基础设施价值逻辑:传统‘算力采购—算法自研—实验验证’线性流程被‘场景定义—模块组装—自动校验’敏捷范式替代;高校与科研院所对专用AI训练集群的依赖显著下降,转而通过标准化API调用高保真科学智能体。多位与会专家指出,该架构有望在未来三年内推动我国在材料逆向设计、新药靶点发现等‘卡脖子’基础研究方向形成代际优势。

展望未来,华为昇腾宣布将于2026年Q3启动‘百所千模’计划,向全国高校免费开放1000个AI4S科学模型微调实例,并联合国家自然科学基金委设立专项资助通道。与此同时,国际科学界已出现响应——德国马普学会物理所确认将基于昇腾AI4S框架重构其等离子体湍流模拟流水线。这预示着,以算力为基座、以科学问题为牵引的新型AI发展主轴,正在全球科研体系中加速确立。