广州探索AI差异化发展路径：垂类智能体‘拿来就能用’

当全国多地仍在竞相建设万P级智算中心之际，广州正悄然转向一条更务实、更产业化的AI发展路径——不堆算力、不追通用、不等数据，而是聚焦‘小而美’的垂直场景闭环。2026年3月29日，广州市人工智能融合赋能中心发布最新实践成果：某音频科技企业在语音转写业务中，原依赖公有云API调用，单小时处理成本高达180元且延迟波动大；经中心技术团队重构为离线推理架构，并完成昇腾910B芯片+MindSpore框架的深度适配后，推理吞吐提升4.2倍，单小时成本降至29元，且全程数据不出本地机房，满足金融级合规要求。这一案例标志着广州已从‘算力基建竞赛’迈入‘场景精算时代’。

广州的差异化逻辑体现在三大维度：一是算力供给强调‘场景适配度’而非‘峰值TFLOPS’，全市已建成12个行业算力适配实验室，覆盖汽车电子、生物医药、智能家电等重点领域；二是数据治理推行‘可信空间+沙箱验证’机制，如在广汽研究院试点的‘车路云一体化训练沙箱’，允许车企在加密隔离环境中联合使用高精地图、V2X信令与仿真数据，无需原始数据出域即可完成模型迭代；三是模型生态坚持‘垂类优先’，目前已孵化37个备案制行业模型，包括‘广药智审’（中药配方合规性校验）、‘穗港通关通’（粤港澳跨境报关语义理解）等，全部支持API一键调用、私有化部署与国产芯片兼容。

政策支撑体系同步升级。广州移动粤港澳（广州）数据中心即将投运的首个单体万P智算中心，明确要求60%以上算力资源必须预装垂类模型套件与行业SDK；市科技局同步设立20亿元AI场景专项资金，对采购本地垂类模型并实现营收增长超30%的企业给予最高500万元补贴。这种‘以用促建、以建带用’的飞轮效应，正推动广州AI应用渗透率在制造业达41.7%、在生物医药达35.2%，显著高于全国平均水平。