2026年3月12日，山东大学作为教育部首批‘人工智能赋能教育’试点高校，正式发布‘数智山大’建设中期成果：依托WPS 365端云一体化AI协同办公平台，建成覆盖全部八个校区的统一AI教育底座，实现教学、科研、管理数据的全域安全流转与智能服务供给。该校创新提出‘1+N+X’人工智能教育体系——即1个校级AI算力与数据中台、N个学科智能体开发模板、X个师生自发构建的个性化AI助手，标志着我国高等教育正从信息化‘工具应用’迈入智能化‘范式重构’新阶段。在顶层设计上，学校成立数智化支撑研究院，由郭晓东院长领衔组建跨学科团队，系统梳理超大规模高校在个性化培养、科研范式变革与数智治理现代化三大瓶颈，将AI定位为破解结构性难题的核心杠杆。

技术实施层面，山大AI底座已完成三大关键突破：一是构建教育专用数据治理框架，对教务系统、图书馆、科研管理系统等12类业务数据实施分级分类标注与隐私计算脱敏，形成覆盖23万师生的可信教育知识图谱；二是集成DeepSeek-R1、Qwen2-Max等国产开源大模型，通过统一API网关提供文本生成、代码辅助、文献综述、实验设计等标准化能力；三是搭建低代码智能体开发平台，教师无需编程即可配置课程答疑Bot、论文查重助手、实验报告批改Agent等轻量应用。目前全校已涌现超1700个师生自建AI助手，如‘量子力学可视化推演助手’可动态生成薛定谔方程求解动画，‘考古文献OCR校勘Bot’自动比对甲骨文拓片与《甲骨文合集》释文差异。

更深远的影响在于育人模式的变革。学校将AI素养纳入本科生通识必修课，要求学生在毕业设计中必须使用至少一项AI工具完成数据处理或模型验证。在研究生科研中，AI已深度介入文献挖掘、实验方案模拟与成果可视化全过程——某材料学院课题组利用AI工具将钙钛矿电池稳定性预测周期从6个月缩短至72小时，相关成果发表于《Nature Energy》。此举不仅提升了科研效率，更重塑了学术训练逻辑：学生从‘学会使用工具’转向‘理解工具原理’与‘定义工具边界’，为培养下一代具有AI原生思维的复合型创新人才奠定了坚实基础。