中科院发布全球首个全景碳核算系统‘磐石·禹衡’,赋能AI绿色治理新范式

2026年4月9日,中国科学院在京发布全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统‘磐石·禹衡’,这是我国在应对AI产业高能耗挑战、构建绿色智能治理体系上的里程碑式成果。该系统由中科院地理科学与资源研究所牵头,联合清华大学碳中和研究院、国家气候中心及阿里云通义实验室共同研发,历时三年攻克多源异构数据融合、动态排放因子建模、微观个体碳足迹追踪等关键技术,首次实现对单台服务器、单个大模型训练任务乃至单次AI问答请求的毫米级碳排放测算。其核心突破在于‘三维耦合核算框架’:生产端追踪芯片制造、服务器组装等全生命周期隐含碳;消费端实时监测数据中心PUE、GPU负载率与算法能效比;自然源则接入气象卫星与地面监测站网络,动态校准区域电网清洁度变化对算力碳强度的影响。

‘磐石·禹衡’已接入国家‘东数西算’工程全部八大枢纽节点,并在阿里云、华为云、百度智能云等头部平台完成部署。实际运行数据显示,该系统可将AI模型训练的碳排放误差率从行业平均的±23%压缩至±1.7%,使企业碳管理从‘年度估算’升级为‘秒级计量’。例如,阿里云Qwen3.6-Plus模型单日1.4万亿Token调用量的碳足迹,现可精确分解为:西部绿电数据中心贡献42%、东部液冷集群贡献38%、网络传输损耗占20%。这一能力直接支撑了《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》中‘环境可持续性’条款的落地——所有申报伦理审查的AI项目,必须提交经‘磐石·禹衡’认证的碳影响评估报告。

更深远的意义在于,它正在重塑AI产业的价值逻辑。过去,算力规模与模型参数量是核心KPI;未来,‘单位算力碳当量’与‘每千次推理减排量’将成为新标尺。英伟达豪掷4亿美元押注RISC-V CPU,其底层动因正是降低AI芯片能效比;而Anthropic加速自研AI芯片,亦瞄准‘训练一次Claude模型减少37%碳排放’的目标。‘磐石·禹衡’提供的不仅是工具,更是一套绿色AI发展范式:它证明技术进步与环境保护并非零和博弈,而是可通过精密计量、动态优化与制度协同实现共生共赢。随着2026年全国碳市场扩容至数据中心行业,该系统或将成企业参与碳交易、获取绿色信贷的关键基础设施。