十问十答！多位专家拆解当下AI最热话题：AI时代，到底需要什么样的人才？

2026年3月27日博鳌亚洲论坛思客会上，清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤提出的‘AI时代人才观’引发广泛共鸣。他尖锐指出，刷题式教育培养的‘标准答案思维’正加速失效，未来核心竞争力在于‘定义问题、判断结果、梳理逻辑’三项元能力。这一观点直指当前AI问答系统落地的最大瓶颈——大量企业部署了先进问答机器人，却仍困于‘提不出好问题’：业务人员无法将模糊需求转化为结构化查询指令，导致AI反复生成无关答案；管理者难以评估AI输出的合理性边界，盲目采纳导致决策失误。专家共识是，AI问答不是替代人类提问，而是放大优质提问的价值，因此‘提问工程师’将成为新兴关键岗位。

北京大学黄益平教授进一步强调‘业务逻辑理解’的不可替代性。他以银行风控为例说明：AI可瞬间比对千万条交易记录识别异常模式，但决定‘哪些模式构成洗钱特征’、‘如何平衡误报率与漏报率’，必须依赖对金融监管框架、行业潜规则及历史案例的深刻把握——这恰是资深从业者数十年积累的隐性知识，无法被数据集穷举。因此，最高效的AI问答工作流，必然是‘人类定义问题框架+AI执行海量检索+人类校验逻辑闭环’的三段式协作。这也解释了为何2025年招聘数据显示，具备‘行业背景+AI工具链操作能力’的复合型人才薪资溢价达68%。

香港中文大学（深圳）郑永年院长则从人文维度补充：当AI接管了信息处理与模式识别，人类的核心价值将转向宏观叙事构建、伦理权衡与情感共鸣。这意味着，未来优秀的AI问答系统设计师，不仅需掌握Prompt Engineering，更要通晓哲学思辨、传播规律与组织行为学——唯有如此，才能设计出引导用户追问本质、避免陷入算法茧房的交互机制。这场关于人才的讨论，本质上是在重新定义AI问答系统的终极目标：它不应是万能答案机，而应是激发人类更高阶思考的‘认知协作者’。