周鸿祎:AI正从大模型跃迁至智能体时代,龙虾成首个规模化落地的工业级智能体范本

2026年5月21日,在北京召开的‘一体推进教育科技人才发展’专题协商会上,全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎发表主旨发言,首次系统性提出‘大模型已过热,智能体才是AI产业化的真正分水岭’。该观点迅速引发学界与产业界深度共鸣,被业内视为继‘大模型元年’之后,对AI技术演进路径的一次关键性重校准。

周鸿祎指出,当前AI产业正经历从‘能说’到‘能干’的根本性跃迁。大模型本质是‘超级搜索引擎+语言生成器’,其核心能力止步于认知与表达;而智能体(Agent)则具备记忆、规划、工具调用与多步执行能力,可自主完成端到端任务闭环——这正是制造业、能源、交通等重资产行业亟需的‘数字工人’。他特别以近期规模化商用的工业智能体‘龙虾’为例:该系统已部署于长三角12家汽车零部件工厂,可自主解析BOM清单、联动MES/ERP系统、调度AGV路径、生成质检报告并触发异常工单,平均替代3.7个现场工程师工时/班次,任务完成率达92.4%,远超传统RPA+规则引擎组合。

值得注意的是,‘龙虾’并非通用大模型微调产物,而是基于多智能体协同架构(MA-SoA)构建的垂直领域原生系统:其感知层嵌入23类工业传感器协议栈,决策层采用轻量化符号推理引擎+动态知识图谱,执行层直连PLC与SCADA系统。这种‘不依赖大参数、专注小闭环’的技术路线,标志着中国AI工程化能力正摆脱对算力堆砌的路径依赖,转向以业务流定义智能流的新范式。

行业影响层面,周鸿祎的论述直接呼应了山东省最新发布的《‘人工智能+制造’行动方案(2026–2028)》中‘打造200个高水平工业智能体’的目标,也为正在筹建的国家智能体标准工作组提供了顶层逻辑支撑。多位参会专家指出,若智能体成为新基础设施,将重构AI芯片、云服务、开发平台乃至职业教育体系——例如阿里云正为Agent重做底层调度框架,华为昇腾推出面向智能体编排的‘灵枢’SDK,教育部已启动首批‘智能体系统集成师’职业资格认证试点。

展望未来,周鸿祎强调:‘下一个三年,不是比谁的模型更大,而是比谁的智能体更懂产线、更守安全、更能赚钱。’他呼吁设立国家级智能体孵化基金,推动‘一行业一标杆智能体’专项行动,并建议将智能体成熟度纳入智能制造评估指标体系。随着北京亦庄AI+产业大会聚焦‘带着AI去前线’、武汉1ms城市算网加速智能体低时延调度能力落地,一个以可执行、可验证、可计费为特征的AI新纪元,已在2026年5月21日的政策、技术与资本共振中全面启幕。