容联云孙昌勋两会建言:构建AI业务引擎,助推产业级智能体高质量发展

2026年3月,正值‘十五五’规划开局之年,容联云创始人孙昌勋在全国两会期间提出‘AI价值落地新阶段’的核心判断,强调企业AI建设已从技术尝鲜期进入业务价值深水区。他指出,当前大模型技术门槛持续降低,开源模型、轻量化工具链与低代码编排平台的普及,正推动大模型进入‘平权时代’;但真正的挑战在于如何将技术能力转化为可量化、可持续的业务角色——即从‘AI助手’升级为‘AI同事’,最终成为嵌入营销、服务、运营全链路的产业级智能体。容联云据此提出‘AI业务引擎’方法论,以通讯与联络能力为基座,向上构建面向客户旅程的智能体矩阵。

该引擎采用‘三层解耦’架构:底层是兼容多厂商大模型的推理调度中枢,支持动态切换Qwen、GLM、Claude等模型以平衡成本与效果;中层为领域知识蒸馏模块,通过RAG+微调融合方式,将企业CRM、工单、合同等非结构化数据转化为可检索、可推理的向量知识图谱;顶层则是任务编排引擎,支持基于业务规则的多智能体协作,例如在客户服务场景中,自动触发‘情绪识别Agent→根因分析Agent→话术生成Agent→合规审核Agent’的流水线式响应。目前该架构已在某全国性银行信用卡中心落地,将投诉处理平均时长压缩47%,首次解决率提升至83.6%。

孙昌勋特别强调,AI智能体的价值衡量必须脱离‘对话轮次’‘响应速度’等传统指标,转向‘业务转化率’‘流程自动化率’‘人力释放率’等经营视角。例如在保险续保场景,智能体通过分析用户历史理赔、健康问卷与第三方数据,主动触发个性化续保方案推荐,使续保率同比提升19.2%。这一实践印证了其核心观点:当AI不再是孤立问答工具,而是作为可调度、可审计、可进化的业务节点嵌入组织神经末梢时,产业智能化才真正具备规模化复制的基础。