北大学生体验插翅飞行,仅一周后大脑就以为人长了翅膀:北大团队在Cell Reports发表具身神经可塑性突破研究

2026年5月23日,国际顶级神经科学期刊《Cell Reports》在线刊发北京大学心理与认知科学学院及IDG麦戈文脑科学研究所联合团队的原创研究成果——人类在虚拟现实(VR)中持续‘带翅飞行’仅72小时后,即可诱发前运动皮层与体感皮层的功能重组,使受试者产生稳定、可测量的‘翅膀归属感’(wing embodiment),且该效应在脱离VR环境后仍可持续至少48小时。这是全球首次在健康成人群体中实证‘非生物肢体’可通过短时高强度多模态感官闭环训练被大脑接纳为身体一部分,为AI驱动的具身智能(AI4P, AI for Physicality)提供了关键神经科学依据。

研究团队由22岁青年学者李哲领衔,采用自主研发的六自由度气动翼控VR系统,同步整合高密度EEG、fNIRS与肌电反馈,构建闭环神经适应训练范式。实验显示,连续5天、每日90分钟的‘振翅-升力-转向’任务训练后,87%受试者报告主观‘翅膀存在感’评分达7.2/10(基线为1.1),其运动想象相关mu节律抑制幅度提升310%,且初级体感皮层对上肢近端刺激的响应区域显著向肩胛区延展——印证大脑正主动重绘身体图式(body schema)。

该成果直击当前具身智能发展的核心瓶颈:算法可生成动作,但缺乏与物理载体深度耦合的神经基础。传统机器人控制依赖预设运动学模型,而本研究揭示人类大脑具备快速适配新型运动拓扑结构的底层能力,为下一代‘可生长’机器人操作系统(如M-Robots OS 2.0)注入生物学先验。产业界已迅速响应:宇树科技宣布将基于该范式开发‘神经映射训练模块’,嵌入其H1系列四足机器人SDK;中科院自动化所具身智能实验室同步启动‘数字孪生肢体’临床转化项目,面向截肢患者开展首期多中心验证。

业内专家指出,此项研究标志着AI从‘理解世界’迈向‘成为世界一部分’的关键跃迁。正如钛媒体AGI在今日深度评论中所言:‘当AI不再只是观察物理世界的旁观者,而是能激发宿主神经系统重构的协同体,通用人工智能的物理锚点,终于找到了它的第一块神经基石。’未来三年,围绕‘神经-机器-环境’三元闭环的标准化训练协议、跨模态神经接口芯片、以及面向工业场景的轻量化具身适应框架,或将催生千亿级新赛道。