AI赋能古籍修复:国家图书馆上线‘墨韵智修’系统,实现破损识别、纸张分析与修复路径自动生成

在人工智能加速向文化纵深渗透的2026年,一项兼具科技精度与人文温度的突破性应用悄然落地——国家图书馆正式启用自主研发的‘墨韵智修’AI古籍修复辅助系统。该系统于2026年5月9日通过文化和旅游部组织的专家验收,并已在馆藏《永乐大典》嘉靖副本残卷、宋刻本《楚辞集注》等37种一级破损古籍的抢救性修复中完成全流程验证。不同于此前聚焦文本识别或图像增强的AI工具,‘墨韵智修’是国内首个融合多模态感知、材料知识图谱与工艺规则引擎的端到端古籍修复决策系统,标志着AI从‘看懂文字’迈向‘理解材质、推演工艺、协同匠人’的新阶段。

系统核心技术由国家古籍保护中心联合中科院自动化所、中国科学技术大学文化遗产智能计算实验室历时三年攻关完成。其底层构建了覆盖宣纸、皮纸、竹纸等12类传统手工纸的微观结构数据库,采集超27万张高倍显微图像与拉伸强度、pH值、纤维取向等68维物理化学参数;同时嵌入《装潢志》《裱褙诀》等17部明清以来修复典籍的工艺知识,形成含412条可推理规则的‘古籍修复逻辑图谱’。在实际操作中,系统通过超分辨率多光谱扫描仪获取古籍病害图像后,AI模型可在12秒内完成虫蛀面积量化、水渍扩散模拟、墨迹洇散预测三重分析,并基于纸张老化等级与现存纤维完整性,动态生成3套差异化修复路径(如‘湿揭+全色补’‘干揭+丝网托’或‘局部加固+纳米纤维素喷涂’),每套方案均附带工序时序、材料配比建议及风险预警等级。

目前已投入使用的首批案例中,对明代蓝印本《陶渊明集》的修复效率提升尤为显著:传统修复需资深修复师耗时217小时完成一页虫蛀补缀,而‘墨韵智修’将病害评估时间压缩至3分钟,材料匹配准确率提升至94.7%,且成功规避了因误判纸张酸化程度导致的二次脆化风险。更关键的是,系统全程不替代人工——所有修复动作均由修复师执行,AI仅作为‘数字副手’提供实时反馈。例如,在揭裱环节,AR眼镜会投射出肉眼不可见的胶层应力热力图;在全色补绘时,AI根据周边字迹笔锋走向与墨色衰减曲线,推荐最接近原貌的矿物颜料混合比例。这种‘人机协奏’模式,既守住了‘修旧如旧’的行业铁律,又破解了全国不足千名高级古籍修复师严重断层的困局。

业内专家指出,‘墨韵智修’的价值远超单点提效。它首次将隐性经验显性化、碎片知识体系化、主观判断数据化,为建立国家级古籍修复标准提供了技术基座。文化和旅游部已将其纳入‘十四五’古籍保护科技专项推广目录,计划于2026年底前覆盖全国32家国家级古籍修复中心。未来迭代方向包括接入碳十四测年数据反推纸张年代、融合气候数据库预测区域性霉变风险,以及构建跨机构修复案例共享联邦学习平台——让敦煌研究院的唐代写经修复经验,能实时优化浙江图书馆南宋刻本的处理策略。当算法开始读懂千年墨香里的纤维语言,AI真正成为文明延续的‘新匠魂’,而非冰冷的替代者。