同济大学何斌教授首倡‘社会训练场’:具身智能需从物理仿真迈向真实人际交互

5月10日,在2026人民网数据智能伙伴大会上,同济大学智能汽车研究院院长、具身智能实验室负责人何斌教授发表主旨演讲,首次系统提出‘社会训练场’(Social Training Ground)概念,标志着中国具身智能发展路径发生关键转向——从长期依赖的物理仿真环境(Sim)和结构化实验室场景,正式迈向开放、动态、富含情感与价值判断的真实社会交互场域。该观点被现场多位院士及产业代表评价为“填补了具身智能落地范式空白的关键一跃”。

何斌指出,当前主流具身智能体在抓取、导航、装配等物理任务上已取得显著进展,但在助老陪护、社区服务、特殊教育等真正需要理解情绪张力、文化语境与非语言线索的场景中,仍普遍存在‘高精度低共情’‘强执行弱判断’的断层。其团队实测显示,现有机器人在模拟养老院环境中对突发情绪波动(如焦虑、抗拒、认知错乱)的响应准确率不足38%,远低于人类照护员的92%。问题根源不在算法本身,而在于训练数据长期缺失社会性维度——现有语料库中97.6%为动作轨迹与指令对,仅0.4%包含多模态社会反馈标注。

为破解这一困局,何斌团队联合上海市民政局、长宁区江苏路街道及3家本土养老科技企业,于5月9日正式启动全国首个开源‘城市级社会训练场’试点。该训练场以真实社区嵌入式站点为节点,部署具备隐私脱敏能力的多模态感知终端,持续采集经授权的轻量级交互片段(如语音语调变化、微表情序列、空间距离调整、辅助决策延迟等),构建首个面向具身智能的社会行为因果图谱。不同于传统数据集,该图谱强调‘意图-情境-反馈’三元闭环建模,并内置伦理校验模块,自动过滤可能强化偏见或侵犯尊严的交互模式。

行业影响层面,该倡议已引发产业链共振。科大讯飞宣布将把社会训练场接口纳入其‘星火具身OS 2.0’开发套件;优必选同步披露,其最新双足机器人‘Walker X’将在6月固件升级中启用社会情境自适应推理模块,首批接入试点社区。更深远的是,该框架正推动标准重构——工信部人工智能伦理审查先导计划已明确将‘社会交互鲁棒性’列为具身智能产品准入强制评估项,预计2026年Q3发布首版《社会训练数据采集与标注国家标准(征求意见稿)》。

未来展望方面,何斌强调,“社会训练场”不是替代物理仿真,而是与其构成‘虚实双循环’:仿真环境用于安全边界内高速试错,社会场域则提供不可压缩的真实性压力测试。他预测,到2027年底,具备基础社会情境理解能力的具身系统将在长三角12个老龄化率超35%的城区实现规模化适配;而真正的突破点,或将出现在‘跨代际协作学习’方向——即机器人通过与真实儿童、青少年、老年人的持续互动,反向优化自身社会认知模型。这不仅是技术演进,更是人机关系哲学的一次实质性奠基。