2026年3月13日，由财联社与《科创板日报》联合主办的‘2025中国AI+应用Top50’优秀案例榜单正式揭晓，中控技术（688777）自主研发的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）成功入选，成为工业制造领域唯一同时覆盖石化、化工、新能源、氯碱等多流程行业的AI通用引擎。本次评选历时三个月，从全国300余家申报主体中严格遴选，以‘场景适配度高、赋能成效实’为铁律，最终入围的50个案例覆盖工业、金融、医疗等核心赛道，华为、蚂蚁集团、美的等龙头企业悉数在列，凸显榜单极高的行业公信力与实践含金量。

TPT的突破性在于彻底重构了传统工业AI的开发范式。不同于‘一装置一模型’的碎片化路径，TPT基于海量跨工厂、跨工况、跨装置的运行数据——涵盖DCS历史数据、设备振动信号、工艺参数曲线及质量检测结果——构建了首个面向流程工业的生成式AI预训练框架。其原创的时序注意力机制与多尺度残差建模结构，赋予模型极强的泛化能力：在万华化学宁波氯碱基地，仅需零微调即实现电解槽电耗降低5%；在中石油兰州石化榆林化工乙烷制乙烯装置上，单炉乙烯收率提升0.373%，结焦预警提前3–4天，关键指标预测准确率达99.79%。

更深远的意义在于TPT推动了工业控制逻辑的智能化跃迁。在广西华谊能化千亿级基地，TPT已深度融入安全监控、工艺优化与人才培训三大核心场景：硫化氢含量波动标准差降低30%，主燃烧炉温度控制可在30–40秒内完成最优流量设定；其与UCS（统一控制系统）融合打造的全球首个AOP（自主优化与控制）全自主运行工厂，使烧碱浓度稳定在32%–32.1%的极窄区间，整体生产效益提升1%–3%。这不仅是算法胜利，更是中国工业AI从‘单点替代’迈向‘系统重构’的关键里程碑，为‘AI+新型工业化’提供了可复制、可推广的实体样本。