2026年2月7日，由图灵奖得主Yoshua Bengio领衔、OECD与全球32家顶尖AI安全实验室共同发布的《全球AI创新治理报告（2026）》引发广泛关注。相较2025年版，本年度报告大幅收窄焦点，将全部分析资源投入‘新兴风险’（Emerging Risks）领域，明确指出当前最紧迫威胁来自通用AI能力前沿的滥用及AI赋能的国家级网络攻击。报告首次引入OECD情境化建模框架，基于算力增长、算法效率、数据规模三大变量，推演出2030年前AI发展的四种可能路径：进展停滞、进展放缓、持续进展（专家级协作者）、加速发展（AI参与AI研发）。其中‘加速发展’路径概率已从2025年的8%升至2026年的19%，触发全球监管升级。

报告以确凿证据揭示AI安全现状的严峻性：过去12个月，AI辅助漏洞挖掘工具在CVE数据库中新增披露高危漏洞1274个，其中38%被证实遭APT组织武器化利用；MITRE ATT&CK框架新增7类AI专属攻击战术，包括‘幻觉诱导’‘梯度混淆’‘提示注入级联’等。更值得警惕的是，AI生成的恶意代码已具备跨平台编译能力，可同步输出Windows PowerShell、Linux Bash及嵌入式C代码，攻击隐蔽性提升400%。报告呼吁建立‘AI红蓝对抗强制备案制’，要求所有超千亿参数模型上线前须通过国家级AI攻防靶场压力测试。

针对当前AI能力‘参差不齐’（Jagged Capabilities）现象，报告给出权威量化结论：领先模型在化学学科考试中平均得分94.2分，奥数竞赛金牌率达63%，但在基础空间推理任务（如Mental Rotation Test）中正确率仅51.7%，低于人类均值72.3%。这种‘强推理、弱感知、缺常识’的能力分布，导致AI在无人干预下独立完成多进程工业项目失败率高达89%。报告强调，治理不能只盯‘超级智能’，更要筑牢‘现实风险’防火墙，推动AI安全从‘事后响应’转向‘事前免疫’。