2026年3月19日，现代人工智能奠基人之一、图灵奖得主扬·莱坎（Yann LeCun，中文名杨立昆）在巴黎正式宣布其初创公司先进机器智能实验室（AMI Labs）完成10.3亿美元种子轮融资。本轮融资由欧洲主权基金领投，创下法国AI领域单轮融资纪录。此举标志着这位‘卷积神经网络之父’继主导Facebook AI Research（FAIR）与Llama系列模型研发后，再次发起面向AGI核心难题——世界模型（World Model）构建的攻坚行动。杨立昆在发布会中直言：‘所谓AI毁灭人类，不过是把人类自身的恐惧投射到机器上。真正危险的不是AI太聪明，而是我们太懒惰——懒于设计鲁棒的约束机制，懒于建立跨文明的价值对齐框架。’

AMI Labs的核心技术路径聚焦于‘具身世界模型’（Embodied World Model），即让AI通过仿真环境与物理机器人实时交互，自主学习物体动力学、因果关系与社会规范。与当前主流大语言模型依赖文本统计关联不同，该模型要求AI在虚拟工厂中预测机械臂碰撞后果，在数字孪生城市中推演交通管制政策的社会影响。据披露，其首个验证项目‘Project Atlas’已接入欧洲核子研究中心（CERN）的粒子对撞数据流，目标是构建可解释的高能物理因果推理引擎。这种‘从物理世界反向蒸馏抽象知识’的范式，被认为是对抗LLM幻觉问题的根本性方案。

更深远的影响在于学术话语权的重构。杨立昆团队坚持开源所有基础架构代码，并联合巴黎理工学院开设‘世界模型伦理设计’微学位课程，强制要求学生在构建预测模型时同步开发‘反事实验证模块’——即自动检测模型在何种输入扰动下会输出违背物理定律或人类基本伦理的结论。这种将价值约束内生于技术架构的设计哲学，正在挑战硅谷盛行的‘先发展后治理’逻辑，为全球AI治理提供了一条技术自治的新路径。