浙大开源OpenStory:多Agent演化系统揭示AGI脆弱性与红楼梦数字重生

2026年4月23日,浙江大学计算机学院智能系统实验室正式开源多智能体演化叙事系统OpenStory,该项目以《红楼梦》为实验场域,构建了包含贾宝玉、林黛玉等128个角色Agent的动态社会网络,每个Agent具备独立记忆模型、情感衰减函数与社交影响力传播算法。系统运行结果显示:在模拟‘黛玉葬花’事件时,Agent间自发形成6条差异化叙事路径,其中3条衍生出原著未载的‘宝钗暗助’支线;而在‘抄检大观园’压力测试中,系统出现集体性记忆篡改现象——73%的Agent将‘晴雯被逐’归因为王夫人而非王善保家的,暴露出多智能体协同中的‘群体幻觉放大效应’。

OpenStory的技术突破在于‘演化约束机制’:其独创的‘角色一致性锚点’(Character Consistency Anchor, CCA)通过对比学习强制Agent行为轨迹收敛于原著人物弧光,但实验发现,当引入外部知识(如现代心理学理论)时,CCA约束反而加剧认知失调,导致Agent在‘黛玉焚稿’场景中产生逻辑断裂。该发现为AGI安全研究提供全新视角——复杂系统脆弱性未必源于单点故障,而可能源自多智能体在追求局部最优时引发的全局涌现性崩溃。

更具现实意义的是文化传承应用:项目团队已与国家图书馆合作,将OpenStory框架迁移至《永乐大典》残卷修复工程,利用Agent模拟不同朝代学者的考据逻辑,自动生成37种文本补全假设并标注可信度权重。这标志着AI正从单点内容生成迈向文化基因解码,而OpenStory所揭示的‘智能体社会学’规律,或将为未来数字人文基础设施建设提供底层方法论支撑。