广州海珠区‘AI+教育’样板间：行知大模型赋能精准教学与教育公平

在广东数字治理创新浪潮中，广州市海珠区教育大数据应用中心打造的‘AI+教育’样板间正成为全国基础教育智能化转型的典型范式。据2026年3月27日第四届‘粤有数’数字化治理学术交流会发布信息，该中心依托琶洲企业云蝶科技提供的软硬一体化解决方案，已实现从课堂采集、过程分析到决策支持的全链路闭环。智慧纸笔系统可无感捕获学生书写轨迹、答题节奏与修改痕迹，配合智慧黑板与AI录播设备，完整记录师生语音、板书、互动行为等多模态教学数据，日均生成结构化教育数据超120万条，构建起覆盖全区37所中小学的高质量教学行为数据库。

其核心引擎‘行知大模型’并非通用大模型简单移植，而是基于教育部课程标准、本地教研经验与百万级真实课堂语料深度微调的教育垂类模型。该模型可自动识别课堂中的提问类型（记忆型/理解型/应用型）、学生应答质量层级、师生对话情感倾向，并生成可视化‘课堂健康度’仪表盘——包括知识点覆盖均衡性、思维进阶路径完整性、差异化关注覆盖率等12项专业指标。教师据此可在课后10分钟内获取个性化改进建议，如‘本节课概念辨析环节追问不足，建议增加对比性问题’，推动教学从经验驱动转向证据驱动。

更关键的是，该体系正实质性促进教育优质资源均衡配置。中心建立的区域教研资源共建共享平台，已沉淀AI生成的分层作业题库、学情诊断微课、薄弱点强化训练包等超8.6万件数字资源，全部按校本需求智能推送。数据显示，使用该系统的薄弱校数学平均分三年提升14.7分，城乡校际差异系数由0.42降至0.29；教师AI教研辅助使用率达93.5%，备课效率提升40%，使优质教学方法得以规模化复制，真正践行‘让每个孩子都享有公平而有质量的教育’承诺。

这一实践印证了中山大学肖滨教授的观点：AI已从游离于教育体系外的‘技术外挂’，蜕变为嵌入育人全过程的‘核心引擎’。它不替代教师，而是通过数据洞察放大教师专业判断力，通过资源调度弥合校际能力鸿沟，最终让教育治理从‘模糊感知’走向‘精准滴灌’，让技术温度可感、可测、可及。