中国航信21项成果获评机场AI典型应用场景案例,覆盖安全、运行、服务全链条

随着‘人工智能+’国家战略加速落地,民航业正成为AI技术规模化应用的前沿阵地。2026年4月10日,中国民航信息网络股份有限公司(中国航信)正式公布其在智慧机场建设中的阶段性成果——共计21项AI应用成果入选工信部及民航局联合认定的‘机场AI典型应用场景案例’。这是继2025年《‘人工智能+’行动方案》实施以来,首个由国家级行业平台系统性认证的民航垂直领域AI落地成果集,标志着AI技术已深度嵌入航空运输生产组织、安全管控与旅客服务的核心环节,实现从‘能用’到‘好用’再到‘必用’的关键跃迁。

本次入选的21项成果严格按场景价值与技术成熟度双维度评审,系统划分为四大板块:航空安全管控(2项)、生产运行提效(8项)、旅客服务提质(9项)、通用AI能力与管理赋能(2项)。尤为值得关注的是,在安全领域,中国航信融合AI视觉分析、毫米波雷达与物联网多源感知技术,构建起覆盖航站楼出入口、机坪作业区、货运仓储区的‘立体化智能防控网络’,可实时识别未授权闯入、人员跌倒、车辆异常滞留等27类风险行为,误报率低于0.3%,推动机场安防从依赖人工巡检的‘人防为主’转向算法驱动的‘技防+智防’协同模式。该体系已在首都机场、浦东机场等八大枢纽完成部署验证,平均响应时效缩短至8.2秒。

在运行提效方面,8项成果集中破解了长期制约民航高效运转的‘资源刚性约束’难题。例如,基于运筹优化与多目标遗传算法的‘航班-机位-廊桥-地勤’四维动态调度系统,使北京大兴机场高峰时段机位利用率提升19.6%,廊桥周转效率提高22%;依托3D视觉定位与SLAM导航的智能行李分拣机器人集群,已在郑州新郑机场实现99.98%的分拣准确率与每小时3600件的处理能力,彻底替代高粉尘、高强度环境下的传统人工分拣。更进一步,中国航信打造的‘智慧机坪数字孪生平台’,集成塔台指令、ADS-B信号、场监雷达与AI视频流,首次实现对机坪内2000+移动目标的厘米级轨迹追踪与冲突预判,2025年试运行期间减少地面滑行冲突告警43%,显著降低航空器地面等待时间。

服务提质板块的9项成果则直击旅客‘急难愁盼’。其中,基于视觉大模型与RFID+物联网融合的行李全流程追踪平台,已在15个千万级机场上线,旅客可通过微信小程序实时查看行李‘正在分拣’‘已装机’‘抵达转盘’等12类状态节点,丢控行李率同比下降67%;智能问询系统接入民航知识图谱与多轮对话引擎,支持粤语、闽南语等6种方言识别,日均交互量超42万次,首问解决率达91.3%;而出租车智能调度系统通过预测客流热力图与空车运力匹配,将T3航站楼夜间候车平均时长压缩至3.8分钟。这些应用不仅提升了体验温度,更以数据闭环反哺运营决策——如旅客行为洞察系统已沉淀2.1亿条动线数据,支撑商业租户精准选点与服务设施动态配置。

业内专家指出,中国航信此次规模化、成体系的AI成果输出,折射出我国AI发展‘场景定义技术’的鲜明路径:不追求通用大模型参数竞赛,而是聚焦微米级缺陷识别、毫秒级冲突预警、跨模态语义理解等真实产业问题,以小切口撬动大变革。其背后是超10PB民航专有数据的高质量治理、237个垂直领域小模型的持续迭代,以及‘云-边-端’协同推理架构的自主可控部署。这21个案例不仅是技术清单,更是中国式现代化交通基础设施的智能底座雏形,为全球智慧空港建设提供了可复制、可验证、可演进的‘中国方案’。