哈萨比斯与DeepMind的AGI分岔时刻:融科论坛深度解析中国AI突围路径

2026年3月9日,融科资讯中心在北京成功举办主题为“无限机器前夜——哈萨比斯、DeepMind与中国AI的分岔时刻”的高规格AI行业交流论坛。本次活动汇聚了全球顶尖学者、一线AI创业者、头部资本代表及政策研究者,以塞巴斯蒂安·马拉比所著《哈萨比斯:谷歌AI之脑》为思想锚点,系统性探讨超级智能演进的技术临界点、安全治理范式与中国自主发展路径。论坛背景极具时代张力:在GPT-5全面商用、Qwen3与DeepSeek-V3完成千卡级联合推理验证、以及美国《AI安全与创新法案》正式签署的三重语境下,全球AGI竞赛已从‘能否实现’进入‘如何可控主导’的新阶段。马拉比在主旨演讲中强调:“哈萨比斯不仅构建了AlphaFold和Gemini的底层逻辑,更以‘人类智能反哺机器智能’的方法论,重新定义了科研范式的迁移路径。”

论坛核心争议聚焦于“分岔时刻”的实质内涵。北京智源研究院副院长林咏华指出,中国AI并非选择绕开基础模型竞争,而是通过“场景—数据—算力—反馈”闭环加速迭代,在工业质检、电网调度、中药复方生成等垂直领域形成不可替代的工程化优势;而DeepMind当前重心正从通用架构转向神经符号融合(Neuro-Symbolic Integration)与世界模型(World Model)的具身验证,其最新发布的SIMA-2已实现跨12类3D仿真环境的零样本任务迁移。这种技术路线差异并非割裂,而是全球AI生态多元演进的必然体现。

尤为值得关注的是,论坛首次披露中美在AI安全基础设施层面的合作进展:由NIST、中国信通院与新加坡IMDA三方共建的“可信推理基准联盟”(TRBA)已于2026年2月启动首轮压力测试,覆盖17家主流大模型厂商。马拉比援引哈萨比斯原话称:“真正的奇点不是机器超越人类,而是人类学会与不同智能形态共治复杂系统。”该共识正推动全球监管框架从“能力封禁”转向“行为可溯”,为后续《全球AI治理宪章》谈判奠定技术互信基础。