2026年，全球AI监管进入全新发展阶段，我国AI监管呈现出从“被动治理”向“全流程主动防控”的鲜明趋势，监管重心从“事后处置”转向“事前预防、事中管控、事后追责”全链条，构建起全方位、多层次的AI监管体系，推动AI产业安全、有序发展。

过去，我国AI监管多以事后处置为主，主要针对已出现的违规行为、安全事件进行查处，难以有效防范潜在风险。2026年以来，随着一系列监管政策的密集出台，这种局面得到根本改变：在事前预防环节，实施AI系统可测试性强制认证、高风险AI准入评估、算法备案等制度，从源头遏制不合格AI系统上线；在事中管控环节，建立AI应用风险监测平台，实时跟踪AI系统运行状态，及时发现并处置算法偏见、数据泄露、恶意滥用等问题；在事后追责环节，强化处罚力度，提高违法成本，建立全链条追责机制，对违规企业与个人依法从严惩处。

此外，全流程主动防控还体现在监管方式的创新上，推动“技术监管”与“制度监管”相结合，利用AI技术提升监管效率，实现精准监管；同时，构建政府监管、企业主责、社会监督、行业自律的多元共治格局，形成监管合力。业内专家表示，从被动治理转向全流程主动防控，是AI产业发展到一定阶段的必然要求，能够有效防范AI技术应用风险，平衡技术创新与安全发展，推动我国AI产业实现高质量发展，为全球AI治理提供中国经验。