2026年3月10日，图灵奖得主、Meta前首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）在法国巴黎正式宣布其新创公司AMI Labs完成10.3亿美元（约70.8亿元人民币）种子轮融资，创下欧洲史上最大规模种子轮融资纪录，投前估值达35亿美元。这笔巨额融资并非单纯资本加持，而是一场关于AI终极路径的公开宣言——杨立昆直言：‘以ChatGPT为代表的大语言模型路线走错了，真正的AI必须学会理解世界，而非仅预测下一个词。’他在发布会上展示的JEPA（Joint-Embedding Predictive Architecture）新架构，正是其对抗LLM范式的底层武器，强调通过感知-行动闭环实现对物理世界的建模与干预能力。

此次创业实为杨立昆与Meta战略分歧的终局爆发。自2022年ChatGPT引爆LLM热潮后，Meta迅速转向Llama系列开源大模型路线，并于2025年重组AI业务、斥资143亿美元收购Scale AI多数股权，全力押注超级智能（Superintelligence）的文本路径。而杨立昆持续质疑：‘它可以描述椅子，却无法理解坐、平衡或接住下落的椅子。’其离任后组建的AMI Labs，核心目标直指构建具备空间推理、因果推断与实时环境交互能力的‘具身智能体’，团队已吸纳来自DeepMind、FAIR及MIT CSAIL的32位具身AI领域顶尖研究员。

该事件引发全球AI学界与产业界深度震荡。斯坦福HAI研究院随即发布评估报告指出，2025年全球头部AI实验室中，已有61%启动‘感知优先’研究计划，聚焦视觉-语言-动作联合建模；而World Labs发布的Marble世界模型（支持可导航3D物理一致空间生成）与AMI Labs形成技术呼应。业内普遍认为，这场‘语言派’与‘感知派’的路线之争，或将决定未来十年AGI演进的主航道——当LLM仍在优化幻觉率时，物理智能已在训练机器人穿越真实仓库、规划手术路径与模拟城市交通流。