光轮智能建成全球最大具身智能仿真数字平行世界，累计获取1000万小时具身数据

作为国内首个具身数据领域的独角兽企业，光轮智能于2026年3月28日宣布其“星穹仿真引擎”已完成第5代迭代，正式建成全球规模最大的具身智能仿真数字平行世界。该平台覆盖家居服务、仓储物流、电力巡检、市政环卫四大高频场景，构建了包含217类物理实体、436种材质响应、19种环境扰动（如光照衰减、雨雾散射、电磁干扰）的毫米级精度仿真环境，单日可并发运行超50万个具身智能体实例，生成结构化行为轨迹数据达12TB。截至目前，平台已与京东物流、国家电网、碧桂园服务等1000家真实场景方建立深度协同机制，累计沉淀高质量具身交互数据1000万小时，其中含动作指令-传感器反馈-环境状态三元组标注样本超2.4亿条。

区别于传统仿真工具，光轮智能的核心壁垒在于“数据-评测-部署”闭环体系：其自研的Embodied-Bench评测套件涵盖空间推理、多步任务分解、异常鲁棒性等17个维度，支持对具身智能体进行全生命周期能力画像；而“镜像部署系统”则可将仿真中验证通过的策略模型，一键映射至真实机器人本体，自动完成动力学参数标定与安全边界校准，实测部署效率提升8倍以上。在苏州工业园区试点中，基于该闭环训练的服务机器人，首次上岗即完成92.3%的标准化清洁任务，远超行业平均首周适应率（约41%）。

这一成果标志着具身智能正从“实验室演示”迈入“规模化商业交付”阶段。光轮智能CTO指出，1000万小时数据并非终点，而是质变拐点——当数据量突破临界值，模型开始自发涌现跨场景迁移能力，例如在电力巡检中学到的绝缘子裂纹识别逻辑，可无需微调直接迁移至光伏板隐裂检测。预计2026年内，平台将开放数据API接口与轻量化SDK，赋能中小机器人厂商快速构建垂直领域具身智能解决方案。