2026年3月13日，全国政协委员、中国工程院院士王坚在接受《环球时报》专访时提出震撼性观点：‘中国在AI领域的最大优势，不是算力或论文数量，而是全球独一无二的‘场景密度’与‘制度适配弹性’。’他以四川省人形机器人训练场为例——该场于2025年12月在成都未来科技城揭牌，已集成货架取货、园区巡检、异构集群协同等37类高频真实场景，训练数据覆盖极端天气、复杂地形、多源干扰等国内特有工况。这种‘一天内跑完欧美半年测试量’的场景供给能力，正加速AI从实验室走向产线。

王坚强调，制度优势同样关键。他指出，中国在数据治理上采取‘分级分类+场景授权’模式，既严守个人信息保护法‘最小必要原则’，又允许在智慧医疗、城市治理等民生领域开展高价值数据合规流通。工信部最新数据显示，全国已建成217个AI创新应用先导区，覆盖制造业、农业、能源等12大领域，形成‘政策试验田—技术验证场—产业放大器’三级传导机制。例如，在浙江绍兴纺织集群，政府牵头搭建区域级AI质检云平台，中小企业无需自建GPU集群，即可调用千万级瑕疵样本库与实时推理服务，良品率平均提升2.8个百分点。

这种优势正催生独特技术路径。王坚特别提到‘物理智能融合’突破：中科院自动化所研发的‘神经肌电-强化学习’双控架构，已使国产人形机器人在无GPS环境下完成山地物资运送，其步态适应性超越波士顿动力Atlas最新版本。他认为，当AI不再追求‘通用’而专注‘够用’，当制度设计主动为技术落地铺路，中国就握住了定义下一代AI标准的主动权。不过他也提醒，需警惕‘场景红利’掩盖基础研究短板——我国在AI数学理论、新型计算范式等源头创新上仍需加大投入。