中科曙光董事长历军:科学智能时代已至,“超智融合”重构AI计算基础设施

2026年5月28日,在天津举办的2026世界智能产业博览会主论坛上,中科曙光董事长历军发表题为《迈向科学智能时代:从AI4S到超智融合》的主题演讲。该演讲于5月30日由新华社客户端、环球网及新浪财经等十余家权威媒体同步深度报道,成为过去24小时内AI人物观点领域最具思想穿透力与产业指向性的原创性发声。

历军指出,AI for Science(AI4S)已不再停留于方法论探索阶段,而是正驱动人类加速迈入“科学智能时代”——一个以AI深度介入基础科研范式、加速重大科学发现周期为标志的新纪元。他援引上海光源、全超导托卡马克、国产熔盐堆等大科学装置的协同实践强调:“当AI开始理解薛定谔方程、优化中子散射路径、预测强关联材料相变,它就不再是工具,而是科研主体之一。”

其核心观点“超智融合”引发广泛关注。历军阐释,“超智融合”并非简单叠加,而是传统数学模型驱动的高精度科学计算(如第一性原理模拟、多体动力学求解)与数据模型驱动的低精度智能计算(如大模型推理、生成式仿真)在统一架构下的深度耦合。该体系要求算力同时满足“高确定性”与“高泛化性”,催生对“全精度大算力”的刚性需求——即既能支撑百亿原子级分子动力学的纳秒级求解,也能实时调度千万级参数模型完成跨尺度因果推断。

这一理念直指当前AI基础设施瓶颈。历军透露,国家超算天津中心已基于“天河新一代”E级超算与国产自主百亿亿次智算系统,构建首个“超智融合试验床”,并在气候建模、新药靶点发现等6个国家级攻关任务中实现闭环验证。例如,在某抗纤维化药物研发中,融合系统将靶点筛选周期从18个月压缩至37天,且首次实现临床前毒性预测准确率突破92.6%。

行业影响层面,“超智融合”正在重塑AI竞争逻辑。历军明确表示:“参数竞赛已见顶,下一阶段比拼的是科学问题定义能力、多物理场耦合建模能力,以及算力-算法-数据-知识的四维协同效率。”这与当日智博会现场观察高度吻合——展区内“炫技式”大模型演示锐减,而中科院自动化所“量子-神经混合仿真平台”、清华团队“可控核聚变AI控制系统”等硬科技融合项目成为观展焦点。

展望未来,历军提出“三步走”路径:2026年内建成3个国家级超智融合装置平台(天津已发布首批);2027年推动百所高校建立AI4S交叉学科实验室;2030年前形成覆盖基础科研、工程验证、产业放大的全链条“科学智能操作系统”。他最后强调:“真正的AI主权,不在于芯片制程或模型参数,而在于能否用AI重写人类认知世界的方程。”此论断被业内评价为对“AI下半场”最凝练的战略定义。