哈萨比斯与DeepMind的AGI分岔时刻:融科论坛深度复盘中国AI战略转向

2026年3月9日,融科资讯中心在北京主办了题为“无限机器前夜——哈萨比斯、DeepMind与中国AI的分岔时刻”的高规格AI思想论坛。此次活动并非普通行业峰会,而是以塞巴斯蒂安·马拉比所著《哈萨比斯:谷歌AI之脑》为思想锚点,汇聚北京智源研究院副院长林咏华、视频科普创作者卫诗婕及多位一线AI创业者,共同审视全球AGI演进路径中的结构性分歧。尤为关键的是,论坛首次系统提出‘分岔时刻’概念——即2025–2026年间,中美在AGI研发范式上已从技术竞速转向治理逻辑与应用哲学的根本性分化:美方持续押注通用基础模型与算力军备竞赛,而中方则加速推进‘目标可验证、场景可落地、成本可持续’的智能体工程化路径。

马拉比在主旨演讲中强调:“哈萨比斯既是AI革命的设计师,也是最清醒的预警者。他将自己比作AI界的奥本海默,这种双重自觉恰恰映射出当前技术奇点临近时人类集体理性的张力。”论坛披露的未公开访谈片段显示,哈萨比斯团队已在AlphaFold 4基础上启动‘世界模型-行动闭环’(World Model → Plan → Act → Reflect)验证框架,其在机器人操控任务中实现单次推理链长度达137步(较2024年提升4.2倍),但明确拒绝将其封装为黑箱服务接口,坚持开源决策逻辑层。这一立场与中国‘智能体SL定律’倡导的‘可审计、可干预、可追溯’原则形成跨洋呼应。

值得注意的是,本次论坛同步发布了《AGI分岔评估矩阵》初版指标体系,首次将‘物理世界干预成功率’‘多主体协同收敛率’‘非预设目标泛化度’纳入核心评估维度,取代传统以MMLU、GPQA等纯认知测试为主的评价范式。林咏华指出:“当DeepMind在伦敦调试第7代神经符号混合架构时,深圳的制造业集群正用国产智能体调度23万套CNC设备完成动态排产——这不是两条平行线,而是同一场智能革命的不同相位。”该共识正推动中国AI政策重心从‘大模型备案制’快速升级为‘智能体行为合规白名单’制度试点,首批覆盖汽车制造、生物医药与电网调度三大高价值场景。