国产算力突围：万卡智算集群达42个，东数西算赋能绿色AI发展

2026年，中国算力基础设施建设进入高质量攻坚期。工信部最新数据显示，全国已建成万卡级人工智能算力集群42个，总智能算力规模达12.7 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），位居全球首位。其中，贵州贵安新区智算中心单集群规模突破3.2万卡，采用液冷+绿电直供模式，PUE（能源使用效率）低至1.08，较传统风冷数据中心节能46%。这一成就标志着中国算力供给正从‘规模扩张’转向‘效能跃升’，核心驱动力来自‘东数西算’工程的纵深推进——八大国家算力枢纽节点已全部投产，形成‘东部训推一体、西部训练为主’的差异化布局，内蒙古乌兰察布枢纽的风电直供AI训练集群，使单次大模型预训练电费成本下降39%。

国产化替代取得实质性突破。寒武纪思元590芯片在千卡集群实测中，大模型训练吞吐量达2.1 exaFLOPS/W，能效比国际竞品高31%；华为昇腾910C通过Chiplet封装技术，将通信带宽提升至1.2TB/s，支撑万亿参数模型的高效分布式训练。更关键的是，软件栈生态日趋完善：OpenI启智社区已汇聚飞桨、MindSpore、PyTorch-CN等六大国产框架适配版本，模型移植效率提升至92%。在应用端，国产算力正加速渗透核心场景：中国气象局基于昇腾集群构建的‘风神’天气预报大模型，将区域强对流预警提前时间从38分钟延长至112分钟；中科院自动化所‘紫东太初’2.0在国产万卡集群上实现多模态千亿参数模型周级迭代，支撑遥感影像智能解译精度达99.2%。

绿色可持续成为新焦点。面对全球数据中心年耗电量预计突破1000太瓦时的严峻现实，中国正探索‘算力-能源’协同新路径：宁夏中卫枢纽试点‘光伏+储能+AI调优’系统，根据电价峰谷与模型训练负载动态调节算力分配；上海临港新片区建成国内首个‘氢能算力中心’，利用副产氢燃料电池供电，实现训练过程零碳排放。专家指出，2026年不仅是算力规模之年，更是绿色算力标准之年——《人工智能算力绿色评价规范》将于8月实施，首次将碳强度（kgCO₂/EFLOPS）纳入算力采购强制指标。这预示着，未来AI竞争力将不仅取决于模型性能，更取决于其背后的绿色基因。