哈萨比斯与DeepMind的AGI分岔时刻：融科论坛深度解析中国AI战略转向

2026年3月9日，融科资讯中心在京主办‘无限机器前夜——哈萨比斯、DeepMind与中国AI的分岔时刻’高端行业论坛，标志着全球AI治理与技术演进讨论正式进入地缘协同新阶段。活动以塞巴斯蒂安·马拉比所著《哈萨比斯：谷歌AI之脑》为思想锚点，汇聚北京智源研究院副院长林咏华、视频知识博主卫诗婕及多位中美AI政策研究者，首次系统性对比了欧美‘安全优先、能力跃迁’路径与中国‘应用锚定、物理嵌入’范式之间的结构性差异。马拉比在主旨演讲中强调：‘哈萨比斯既是AI革命的设计者，也是最清醒的预警者——他视AGI为人类文明的‘第二次启蒙’，但也坦言其不可逆性堪比核能释放。’这一双重性判断，成为整场论坛的价值基线。

论坛核心共识在于：AGI已非远期构想，而是正在发生的工程现实。DeepMind近期开源的‘AlphaUniverse’世界模型框架，已实现对12类工业产线动态参数的跨模态因果推演，准确率达89.7%，验证了‘从模拟到实控’的技术闭环。而中国团队则另辟蹊径——华为盘古大模型5.0在宁德时代电池工厂落地的‘毫秒级缺陷溯源系统’，将质检响应延迟压缩至8ms，证明‘场景定义智能’正成为差异化突破口。这种‘实验室前沿’与‘产线深水区’的双轨并进，正在重塑全球AI创新坐标系。

尤为关键的是，论坛首次披露中美在AI安全基础设施层面的合作进展：由NIST、中科院自动化所与新加坡A*STAR联合筹建的‘可信推理基准联盟’（TRB Consortium）已于2026年2月启动首轮测试，覆盖金融风控、医疗诊断、自动驾驶三大高敏领域。该联盟采用‘白盒验证+红蓝对抗+物理沙盒’三重机制，试图建立首个跨法域、可审计的AGI行为评估标准。林咏华指出：‘当算力不再是瓶颈，真正的分水岭在于我们能否为智能体植入可解释的责任链路——这既需要哈萨比斯式的顶层哲学思辨，也需要李彦宏们扎根车间的工程耐心。’这场分岔，终将导向协同而非割裂。