中国航信21项成果入选机场AI典型应用场景案例,覆盖安全、运行、服务全链条

2026年4月10日,中国民航信息网络股份有限公司(简称“中国航信”)正式公布其在“人工智能+民航”领域的重大落地成果:共21项AI应用实践成功入选国家层面认定的《机场人工智能典型应用场景案例集》。该评选由民航局科技发展中心联合中国信通院组织,聚焦真实运行环境下的可验证、可复用、可推广价值,全国仅87家单位入围,中国航信以单一主体入选数量居首,凸显其在航空垂直领域AI工程化能力的行业领先地位。此次入选并非技术概念展示,而是全部基于已在全国23个千万级机场规模化部署并稳定运行超18个月的实战系统,涵盖安全管控、生产运行、旅客服务及通用AI能力四大维度,标志着AI已深度嵌入民航核心业务肌理。

在航空安全管控领域,中国航信打造的“AI视觉融合感知平台”实现对安检通道、停机坪、货运区等高风险区域的毫秒级异常行为识别与多源告警联动。该系统融合红外热成像、毫米波雷达与YOLOv10改进型视觉模型,在首都机场实测中将未授权闯入识别响应时间压缩至1.8秒,误报率低于0.03%,推动传统“人盯屏+人工巡检”模式向“全域感知—自动研判—闭环处置”的智防体系跃迁。尤为关键的是,其采用端—边—云协同架构,敏感视频流全程本地预处理,仅上传结构化特征数据,从源头满足《民用航空数据安全管理办法》对生物信息与运行数据的强合规要求。

生产运行提效是本次成果最密集的板块,8项入选案例直击航班准点率、资源调度刚性约束与人力成本痛点。例如,“基于运筹优化与多目标遗传算法的机位动态分配系统”,在浦东机场日均处理3200架次航班调度中,将机位冲突率下降41%,廊桥使用率提升至92.7%;而“3D视觉引导智能行李分拣机器人集群”,已在成都天府机场投运,通过高精度点云重建与强化学习路径规划,实现99.992%的分拣准确率与单小时5200件处理能力,较传统人工分拣效率提升3.8倍,且彻底消除重体力劳动带来的工伤风险。

旅客服务方面,9项成果体现AI从“功能替代”迈向“体验重构”。其中,基于视觉大模型与RFID物联网融合的行李全流程追踪平台,已在15个机场落地,旅客通过微信小程序即可实时查看行李所处环节(如“已装机”“正在卸货”),平均查询响应时间<0.3秒;而“旅客行为洞察系统”则通过脱敏视频流分析步态、停留时长与动线热力,动态优化商业点位布局与问询台配置,在深圳宝安机场试点后,旅客平均问询等待时长下降57%,商业坪效提升22%。

更值得关注的是其在通用AI能力层的突破——“机场垂直领域智能可视化运营分析助手”,依托自研航空知识图谱与大模型微调技术,支持自然语言直接提问:“请分析近7天T3航站楼早高峰值机柜台利用率与延误关联性”,系统3秒内生成含归因图谱、时空对比图表与改进建议的完整报告。该项目使机场管理层决策响应速度从“按日报送”升级为“秒级洞察”,标志着AI正从执行工具进化为战略中枢。这一系列成果印证了中国AI“场景驱动、闭环验证、安全筑基”的独特发展范式,也为全球智慧空港建设提供了兼具技术先进性与产业可行性的中国方案。