2026年3月19日，法国裔美籍人工智能先驱、图灵奖得主扬·莱坎（Yann LeCun，中文名杨立昆）在巴黎正式宣布其初创公司先进机器智能实验室（AMI Labs）完成10.3亿美元种子轮融资。该笔资金创下欧洲AI基础研究领域单轮融资纪录，投资方包括欧洲复兴开发银行（EBRD）、法国国家投资银行（Bpifrance）及多家主权财富基金。此举标志着这位‘卷积神经网络之父’继领导Facebook AI Research（FAIR）后，再次发起面向下一代AI范式的战略攻坚——构建真正具备物理常识、因果推理与长期规划能力的AI世界模型（World Model）。杨立昆强调：‘我们不制造恐惧，我们建造桥梁。’其团队拒绝将AI简化为‘概率鹦鹉’，而是致力于让机器像人类孩童一样，通过与环境的具身交互自主构建内在世界表征。

AMI Labs的技术路线极具颠覆性：放弃依赖海量文本数据的纯语言路径，转而构建多模态感知—动作闭环系统。其首个开源框架‘Luna’整合了高保真物理仿真引擎、神经辐射场（NeRF）实时重建模块与分层强化学习控制器，使AI能在虚拟环境中学习推拉物体、理解重力约束、预判碰撞后果。在工业质检测试中，Luna驱动的机器人仅需观看30分钟产线视频，即可生成覆盖98.7%缺陷类型的合成训练集，将漏检率降至0.02%——远超当前SOTA模型。这种‘以生成对抗不确定性’的思路，正悄然改变AI研发范式。

更深远的影响在于思想层面。杨立昆持续公开驳斥‘AI毁灭人类’的末日叙事，指出其本质是‘对技术无知的傲慢投射’。他在最新博客中写道：‘真正的风险不是超级智能叛乱，而是人类将本应由自己承担的伦理判断权，轻易让渡给未经充分验证的算法。’AMI Labs已联合巴黎高师、苏黎世联邦理工学院启动‘世界模型伦理宪章’制定工作，要求所有模型必须内置可验证的物理定律约束层与人类价值观对齐接口。这一行动，正将AI发展的哲学根基从‘能力竞赛’转向‘责任共建’。