近日，Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei在全球AI峰会上发表重磅演讲，明确否定了“AI scaling（规模扩张）已撞墙”的行业论调，并高调宣布2026年将开启AI规模扩张的激进加速阶段，引发行业广泛关注。作为AI规模法则的核心推动者之一，Dario Amodei的观点直接打破了此前市场对AI发展增速放缓的担忧。

Dario Amodei表示，此前部分机构认为“大模型参数增长遇瓶颈、性能提升乏力”，本质上是对scaling的理解存在偏差。他指出，AI scaling的核心并非单纯追求参数规模，而是算力、数据、算法三者的协同迭代，目前这三大要素仍有巨大挖掘空间——算力端，新型专用芯片的迭代的速度远超预期；数据端，高质量多模态数据的标注与利用效率持续提升；算法端，高效训练框架的优化的正在不断降低规模扩张的成本。

为支撑“激进加速”的判断，Dario Amodei透露，Anthropic已联合全球顶尖芯片厂商，计划在2026年推出新一代训练架构，将大模型训练效率提升3倍以上，同时推动多模态大模型的规模扩张向垂直领域深度渗透。他强调，2026年将是AI scaling从“通用规模”向“精准规模”转型的关键一年，行业将告别“盲目堆参数”的阶段，实现规模与效率的双重提升，为AGI的发展奠定坚实基础。目前，已有多家科技巨头响应其观点，纷纷加码AI规模扩张布局，行业新一轮竞争已悄然开启。