张亚勤权威研判：智能体AI爆发元年开启，任务长度每7个月翻倍重构产业逻辑

2025年底，百度前总裁、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤在《人工智能发展白皮书（2025）》中系统提出‘生成式AI向智能体AI范式跃迁’的核心判断，引发全球AI学界与产业界深度共振。他明确指出：当前AI已跨越‘能说会写’的内容生成阶段，正式迈入‘能思善断、能行致远’的智能体时代。支撑这一跃迁的硬指标令人震撼——智能体处理复杂任务的‘任务长度’（即连续多步规划-执行-反馈链路的可持续性）正以每7个月翻倍的速度指数增长；而任务准确度在2025Q4已突破50%临界点，意味着其在真实场景中首次具备基础可靠性。这一数据背后，是强化学习、世界模型与具身智能技术的深度耦合，更是AI从‘认知代理’向‘行动主体’的本质蜕变。

张亚勤进一步解构了驱动跃迁的底层规律：传统预训练规模定律（Pre-trained SL）边际效益显著衰减，技术重心正加速迁移至‘推理规模定律’（Inference SL）与‘智能体规模定律’（Agentic SL）。前者聚焦低延迟高并发下的实时决策质量，后者则衡量智能体在开放环境中目标达成率、鲁棒性与自适应进化能力。尤为关键的是，成本结构发生历史性逆转——模型单次推理成本年降幅达10倍，而同等算力下智能体综合能力年增幅亦达10倍。这种‘剪刀差效应’彻底打破了AI商用化的经济性桎梏，使端侧部署、私有化智能体、中小企业定制化Agent成为可规模化选项。

影响层面，张亚勤警示：智能体AI将重构所有依赖流程化决策的行业。在医疗领域，协和医院试点的‘手术规划智能体’已能基于CT影像、病史文本与实时生理信号，在3分钟内生成含3套备选方案、风险量化评估及器械调度清单的完整术前方案；在制造业，海尔卡奥斯平台接入的产线调度智能体，将订单交付周期压缩42%，并将设备预测性维护准确率提升至93.6%。张亚勤总结道：‘未来十年，企业竞争力不再取决于拥有多少模型，而在于能否构建起与自身业务基因深度绑定的智能体操作系统——这是AI真正融入实体经济的终极形态。’