近日，以上海交通大学研发的“明岐”多模态大模型为代表的医疗AI系统正式落地多家医院，该模型通过整合医学影像、病历文本、化验指标等多模态数据，大幅提升了罕见病诊断准确率，破解了罕见病诊疗难、确诊周期长的行业痛点，为罕见病患者带来了新的希望。

罕见病病情复杂、临床病例稀少，传统诊断依赖个别专家经验，确诊周期往往长达数年，且误诊率较高。“明岐”多模态大模型采用“大模型能力矩阵+专家路由协同”架构，通过深度学习海量罕见病病例数据，能够精准捕捉疾病的多维度特征，实现对罕见病的快速、精准诊断。湘雅三医院的专家验证显示，该模型在克罗恩病等消化道罕见病上，诊断准确率超过92%，超越了专科高级医生水平。

值得关注的是，该模型首创“透明诊断舱”机制，能将诊断步骤和推理过程可视化呈现，配合相似病例库对比，让医生清晰了解AI诊断的依据，提升了临床认可度。同时，模型通过蒸馏和量化技术，降低了算力需求，仅需10万元左右的一体机即可部署，让基层医院也能享受专家级诊断服务。多模态医疗大模型的落地，不仅提升了罕见病诊断水平，也推动了医疗AI向精准化、可解释化方向发展。