新加坡发布《智能体人工智能治理示范框架》：聚焦自主系统责任界定与韧性建设

2026年1月22日，新加坡在瑞士达沃斯世界经济论坛期间正式发布《智能体人工智能治理示范框架》（以下简称《框架》），成为全球首个专为AI智能体设计的综合性治理工具。该框架由新加坡个人数据保护委员会（PDPC）与人工智能治理办公室（AIGO）联合制定，核心目标是解决AI智能体在复杂动态环境中‘谁负责、如何控、怎样韧’三大根本问题。不同于传统AI监管聚焦静态模型，该框架以‘目标驱动型自主系统’为对象，涵盖规划、感知、决策、执行、反思五大能力维度，并首创‘责任映射矩阵’，将开发者、部署者、使用者、监管者四方权责精确对应至智能体生命周期各阶段。此举直击当前全球AI治理痛点——当智能体在政务审批、跨境物流、应急调度等场景中作出错误决策时，现行法律常陷入责任主体模糊困境。

《框架》另一突破在于引入‘韧性评估（Resilience Assessment）’机制，要求所有高影响智能体必须通过三重压力测试：数据扰动鲁棒性测试、对抗性提示攻击测试、跨文化语境适应性测试。例如，在面向东南亚多语言用户的政务智能体中，系统需在泰语、越南语、印尼语混合输入下仍保持政策解读一致性，误差率不得高于0.5%。该评估结果将直接影响智能体在新加坡‘可信AI标志’认证中的等级评定，并作为东盟数字部长会议推荐的互认基准。目前，已有包括Grab、Sea Group在内的7家区域科技巨头签署《框架》实施承诺书。

从国际协作视角看，《框架》刻意设计为‘模块化开放架构’，允许各国监管机构按需嵌入本地法规模块。如在与中国对接时，可无缝集成《大模型备案管理办法》中的安全评估要求；与欧盟协同时，则可调用其AI沙盒中的审计日志标准。新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）透露，该框架已获东盟秘书处背书，将于2026年第三季度启动东盟统一适配版本起草工作。这意味着，新加坡正以‘技术中立、规则兼容、标准可嵌’的务实路径，悄然塑造亚太AI治理新秩序，为全球AI治理提供兼具操作性与扩展性的‘亚洲方案’。