哈萨比斯与DeepMind的分岔时刻：中国AI如何走出自主进化路径

2026年3月9日，融科资讯中心主办的‘无限机器前夜——哈萨比斯、DeepMind与中国AI的分岔时刻’高端论坛在京举行，标志着全球AI思想界对中国技术路径战略价值的深度重估。活动以塞巴斯蒂安·马拉比所著《哈萨比斯：谷歌AI之脑》为思想锚点，汇聚北京智源研究院副院长林咏华、视频播客《漫谈Light theStar》创始人卫诗婕等跨学科代表，系统梳理了从AlphaGo到AlphaFold 3再到通用智能体（Agentic AI）演进中的范式断层与历史契机。马拉比在主旨演讲中强调：‘哈萨比斯的真正遗产，不在于他造出了什么模型，而在于他始终将AI视为人类智能的镜像实验——一种对认知本质的逆向工程。’这一视角为中国AI避免陷入纯算力军备竞赛提供了哲学支点。

论坛首次公开披露DeepMind内部代号‘Project Chimera’的阶段性成果：其新架构已实现跨模态任务链自动编排能力，在无需人工提示工程前提下，可自主拆解‘为长三角某新能源车企设计电池热管理数字孪生体’类复杂工业需求，并调用物理仿真、材料数据库与边缘控制器API完成端到端闭环。该能力被林咏华评价为‘从‘能答’迈向‘能干’的关键跃迁’。值得注意的是，中国团队在同等任务上采用‘领域知识注入+轻量化推理’双轨策略，百度文心5.0工业Agent在宁德时代产线部署后，将热失控预警响应延迟压缩至87毫秒，较DeepMind方案降低42%能耗，凸显应用导向型创新的差异化优势。

更深层的‘分岔’体现在治理逻辑上。马拉比指出，美国AI发展正呈现‘奥本海默悖论’——既渴望超级智能带来的文明跃升，又恐惧其不可控性；而中国则通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》2.0版构建‘场景沙盒-能力图谱-责任穿透’三级监管框架，已在12个国家级智能制造示范区验证有效性。这种将技术演进嵌入产业安全与社会韧性双重约束的发展范式，正在重塑全球AI治理的话语权重。正如宇树科技CEO王兴兴在圆桌讨论中所言：‘当波士顿动力还在优化单腿跳跃精度时，我们已在富士康工厂部署300台四足巡检机器人协同执行设备健康度全息诊断——这不是技术代差，而是问题定义权的转移。’