科锐国际于2026年3月10日发布的《2026人才市场洞察及薪酬指南》揭示：AI产业已告别单点技术突破的‘上半场’，全面进入技术纵深化、岗位精细化与场景融合化的‘下半场’。报告数据显示，企业AI人才需求呈现鲜明结构性特征——传统‘招个算法工程师就够了’的粗放模式彻底失效，取而代之的是覆盖‘模型研发—工程部署—场景落地—商业转化’全链路的复合型人才矩阵。其中，垂类模型开发岗（如金融风控大模型、电力调度大模型）缺口达42%，模型部署与性能优化工程师需求同比激增156%，凸显行业对‘把大模型变成可用产品’能力的极度渴求。更具标志性的是，具身智能算法方向热度飙升，以VLA（Vision-Language-Action）多模态融合技术为代表的岗位招聘量增长210%，成为2026年薪酬涨幅最高的赛道。

报告首次提出‘π型人才’能力模型：区别于单一领域深耕的‘T型人才’，π型人才需在算法深度（左竖）、工程能力（右竖）与行业理解（底部横杠）三个维度均具备扎实功底，且能实现跨界融合。例如，一名智能制造AI解决方案架构师，既要掌握强化学习在产线调度中的应用原理，又需熟悉PLC通讯协议与MES系统接口规范，更要理解汽车焊装工艺的节拍约束与质量阈值。调研显示，具备π型能力的人才在头部企业面试通过率高出普通候选人3.2倍，平均起薪达行业基准线的217%。薪酬体系亦随之重构：核心算法研发岗仍居薪资天花板（年薪中位数186万元），但‘薪资黑马’已转向具身智能（+68% YoY）、AI安全治理（+52%）、垂直行业解决方案（+49%）三大稀缺方向。

报告警示，人才竞争本质已从‘拼想象力’转向‘拼落地能力’。企业对AI人才的考核权重中，‘完成3个以上行业POC验证’‘主导交付1个千万级AI项目’等实绩指标占比升至63%，远超论文发表与开源贡献。为应对挑战，科锐建议企业构建‘三轨制’培养体系：技术轨（夯实算法与系统能力）、业务轨（轮岗浸润制造/金融/医疗等一线）、治理轨（嵌入合规、伦理、安全全流程）。该指南被工信部人才交流中心采纳为2026年‘AI卓越工程师’认证体系设计蓝本，标志着中国AI人才战略正式迈入能力本位时代。