随着AI智能体成为行业热点，其技术路线的选择成为专家们热议的焦点。在近期举办的AI智能体技术论坛上，多位专家达成共识：GUI、API、A2A三种技术路线并非相互替代，而是应多路径并行，协同发展，才能推动智能体快速落地，适配多样化的场景需求。

专家们介绍，三种技术路线各有优势，适配不同的场景：API路线（应用程序编程接口）具备稳定、高效、安全的优势，适合处理敏感、核心的任务，但受限于协议壁垒、商业博弈等因素，落地进展缓慢，且难以覆盖中小应用与长尾场景；GUI路线（图形用户界面）无需依赖第三方应用开放接口，只要有可交互界面就能实现调用，通用性强、落地空间广，能有效缓解“生态孤岛”问题，但在效率与安全性上仍有提升空间；A2A路线（智能体与智能体交互）则聚焦于多智能体协同，能实现复杂任务的分工协作，适合大规模、多场景的应用，但目前仍处于研发初期。

北京航空航天大学人工智能研究院教授沙磊表示，当前API生态远谈不上成熟，GUI路线提供了一条务实的、能先跑起来的路，而A2A路线则代表了未来的发展方向，三种路线并行发展，才能兼顾短期落地与长期创新。吴沈括等法律专家也表示，多路径并行有利于激发市场创新活力，让中小开发者获得更多机会。专家们建议，行业应摒弃“非此即彼”的思维，支持三种路线的协同发展，同时加快构建相关的安全规范与标准，推动智能体技术合规、有序落地。