美团自研LongCat大模型与‘小团’Agent亮相：本地生活AI进入服务闭环新阶段

2026年3月26日，美团在年度财报会上正式披露其AI战略全景图：继2025年上线独立入口‘小美’后，2026年春节推出的AI智能体‘小团’已覆盖全国237城，日均调用量突破8900万次；与此同时，自研大模型LongCat完成千亿参数规模训练，专为本地生活服务场景优化，在POI检索、动态定价、骑手路径规划等任务上较通用大模型提升57%准确率。CEO王兴强调：‘在AI革命中，唯一合理的策略是进攻，而不是防守’，这一定位使美团成为本轮AI基建热潮中最特殊的存在——既非纯技术公司，亦非传统平台，而是将AI深度耦合于线下履约网络的‘超级操作系统’。

LongCat的技术突破体现在三个维度：其一，构建全球最大规模的本地生活知识图谱，涵盖6.2亿商户、2800万SKU、12亿条用户评价，通过‘时空感知注意力’机制动态加权地理位置、营业时段、天气指数等237个变量；其二，首创‘服务意图-动作链’推理框架，将用户模糊需求（如‘想吃辣的、不排队、能外送’）自动分解为‘筛选川湘菜→过滤排队超15分钟门店→匹配3公里内骑手→生成预估送达时间’的可执行序列；其三，与美团无人配送车、无人机调度系统深度打通，实现从‘下单’到‘履约’的端到端决策闭环。测试表明，‘小团’将用户平均决策时长从4.2分钟压缩至28秒，订单转化率提升22.6%。

这一实践对AI产业具有范式意义。不同于OpenAI等公司聚焦通用能力，美团证明了垂直领域大模型的商业价值天花板更高——当模型理解‘朝阳大悦城负一层奶茶店周末下午三点的翻台率’这类超细粒度知识时，其产生的经济价值远超通用问答。更深远的影响在于，它正在重塑AI人才结构：美团AI研究院新增‘POI语义工程师’岗位，要求兼具地理信息系统与NLP建模能力。这预示着AI竞争已从‘参数军备竞赛’转向‘场景知识密度竞赛’，谁能沉淀最厚实的垂直领域认知资产，谁就将在下一阶段赢得定义权。