由图灵奖得主Yoshua Bengio领衔、经OECD联合建模的《2026国际AI安全报告》于2026年2月7日正式发布，标志着全球AI治理从原则倡导迈入实证驱动的新阶段。与2025年宽泛覆盖偏见、隐私与版权等议题不同，本年度报告聚焦‘新兴风险’（Emerging Risks），即通用AI前沿能力被恶意滥用所引发的系统性威胁。报告首次引入基于算力（compute）、算法效率（algorithmic efficiency）和数据规模三大变量的情境化预测模型，推演出至2030年AI发展的四种可能路径：进展停滞、放缓、持续进展与加速发展。其中‘加速发展’情景下，AI将具备自我改进能力并触发正反馈闭环，该路径虽概率仅12%，但一旦触发，人类监管窗口期或将压缩至不足18个月。

报告以确凿证据揭示风险现实化趋势：过去12个月内，国家级APT组织利用AI工具链实施的定向网络攻击事件同比增长310%，AI生成的零日漏洞利用代码在GitHub上公开数量达1723个，较2024年增长近4倍。更严峻的是，AI在逆向工程、固件篡改与供应链投毒等高阶攻击中的成功率已突破65%，远超传统渗透测试工具。报告援引MITRE ATLAS框架指出，当前领先AI系统在‘红队测试’中平均能绕过87%的现有防御规则，凸显传统基于签名与行为分析的安全范式面临根本性失效。

针对上述挑战，报告提出三层治理响应框架：技术层推动‘可验证安全’（Verifiable Safety）标准建设，要求关键AI系统提供形式化证明其决策逻辑符合预设约束；制度层建议建立跨国AI能力出口管制清单，将世界模型训练框架、具身智能控制协议等列为战略敏感技术；社会层则呼吁启动‘全球AI安全素养计划’，在工程师认证、高校课程与公众科普中嵌入风险认知模块。该报告已被欧盟委员会与美国NIST列为2026年AI监管立法的核心参考依据。