鹏钛存储研发新一代AI专用主控芯片Titanium Himalaya,瞄准大模型推理与AI数据中心新需求

2026年4月14日,国内领先的企业级存储主控芯片厂商鹏钛存储(PetaIO)在CFMS|MemoryS 2026国际存储展上正式披露其新一代AI固态硬盘主控芯片——Titanium Himalaya的研发进展。该芯片定位于AI训练与推理密集型场景,全面支持PCIe 6.0 x8接口标准,并原生集成CXL 3.0内存语义协议,可实现CPU、GPU与SSD间低延迟、高带宽的统一内存池协同。据官方技术白皮书显示,Titanium Himalaya采用台积电N3E工艺制程,内置双核RISC-V协处理器集群,专用于实时数据压缩、端到端加密及AI工作负载感知调度,标志着国产存储主控正从传统IO加速迈向AI原生架构演进的关键拐点。

当前,随着大模型参数规模突破万亿级、推理请求并发量激增,传统NVMe SSD在IOPS稳定性、QoS保障及能效比方面已逼近物理极限。以Llama-4或Qwen3等千亿参数模型的在线服务为例,单次KV缓存加载常需毫秒级稳定延迟,而现有主控在高负载下易出现尾部延迟抖动超20ms,严重影响服务SLA。Titanium Himalaya通过首创的‘动态通道仲裁引擎’(DCAE),可在99.999%置信度下将P99延迟压制在800微秒以内,并支持细粒度QoS策略绑定至特定AI容器实例,为云服务商构建可计量、可承诺的AI存储SLA提供底层硬件支撑。

行业分析指出,该芯片的推出不仅填补了国产AI基础设施在智能存储控制层的空白,更将重塑AI数据中心的成本结构。据IDC预测,2026年全球AI就绪型SSD市场规模将达87亿美元,年复合增长率达41.3%,其中支持CXL与AI感知调度的高端主控占比将从2025年的12%跃升至2027年的39%。鹏钛存储已与中科曙光、寒武纪及多家智算中心签署联合验证协议,首批工程样片将于2026年Q3交付,预计2027年初实现量产导入。值得注意的是,该芯片设计完全自主可控,IP核100%由国内团队完成,EDA工具链适配华大九天Empyrean系列,供应链安全等级达到《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》所要求的‘关键基础软硬件全栈可信’标准。