DeepSeek融资额飙升至100亿美元,投前估值达450亿,锚定AGI开源路线拒绝短期盈利

5月22日,AI领域重磅消息引爆全球资本圈:中国大模型公司DeepSeek宣布本轮融资规模正式增至100亿美元(约合700亿元人民币),较此前披露的70亿美元大幅跃升。据AIPress(AI普瑞斯)独家信源,该轮融资已进入最终谈判阶段,投前估值锁定约450亿美元。尤为引人注目的是,创始人梁文锋在多次闭门投资人会议上明确表态:DeepSeek不以商业化变现为优先目标,而是将全部资源聚焦于突破性AGI研究与全栈开源生态建设——这一战略选择,在当前行业普遍追求推理变现、模型轻量化与场景闭环的背景下,构成极具辨识度的价值锚点。

不同于多数头部AI企业“训练—蒸馏—部署—收费”的典型路径,DeepSeek坚持“模型即基础设施”理念,其已开源的DeepSeek-VL、DeepSeek-Coder系列持续领跑Hugging Face多模态与代码榜单;最新迭代的DeepSeek-R1(未正式发布)已在内部实现跨任务零样本泛化能力跃迁,支持自然语言、数学推理、具身指令理解三重统一表征。知情人士透露,本轮新增资金中逾60%将定向投入千卡级自主算力集群扩建及全球顶尖AGI研究员招募,重点攻坚世界模型(World Model)与因果推理架构。

行业影响层面,此次融资重新定义了中国AI企业的价值评估逻辑。过去两年,市场普遍以API调用量、企业客户数、垂类SaaS收入为关键指标,而DeepSeek以“非盈利承诺+AGI长周期投入+全量开源”反向重构信任契约,直接挑战VC对AI赛道“快回报、可计量、易退出”的传统预期。量子位智库分析师指出:“当苏姿丰强调‘推理才是唯一盈利路径’、杨元庆预言‘70% GPU将用于推理’时,DeepSeek却用百亿美金押注尚未商业化的AGI底层范式——这并非悖论,而是技术主权竞争进入第二阶段的信号:从应用层军备竞赛,转向基础智能范式的标准定义权争夺。”

未来展望上,DeepSeek已与中科院自动化所、上海AI实验室签署联合研究备忘录,共建“开放智能体基准联盟(OIA Benchmark Consortium)”,拟于2026年Q3发布全球首个面向具身智能与社会交互的开源评测框架。与此同时,其“国芯国模国云”协同计划正加速落地——与寒武纪、昇腾、海光深度适配的国产化推理引擎已通过信创认证,预计2026年底覆盖全国80%省级智算中心。可以预见,这场以开源为矛、以AGI为盾的长期主义突围,或将重塑全球大模型发展格局:当训练成本持续攀升、推理边际收益递减成为行业共识,真正决定下一轮技术制高点的,或许不再是参数规模或算力密度,而是谁率先构建起可验证、可演进、可共享的通用智能基座。